JORDAN WONG
新興技術分野におけるテクニカルリクルーター
linkedin.com/in/jordan-wong-techrecruiter
jordanwongtechrecruiter.com
スキル
AI Technologies, Blockchain, Quantum Computing, Data Science, Greenhouse, Lever, Tableau, LinkedIn Recruiter
保有資格
認定ダイバーシティ・リクルーター (CDR)
採用プロセスにおけるダイバーシティへの障壁を特定、評価、軽減するための知識を専門家に提供します。
プロフェッショナル認定リクルーター (PCR)
ソーシング戦略、候補者評価方法、法的コンプライアンスを含む、採用および人材配置の実践における専門知識を認定します。
職務要約
新興技術および多様な人材パイプラインにおける5年以上の経験を持つテクニカルリクルーター。スタートアップ企業に対し、複雑なデータセットの分析能力とイノベーション推進能力を強化するシニアデータサイエンティストを採用することに成功しました。LinkedInやGitHubを通じた潜在的候補者の発掘、技術面接の実施、テックフォーラムにおける強力なエンプロイヤーブランディングの構築に長けています。
職務経歴
シニアテクニカルリクルーター
01/2022
Tech Company Inc
サンフランシスコ、カリフォルニア州
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スタートアップ企業向けにエンジニア25名を採用し、採用コストを推定30万ドル削減、採用までの期間を4週間短縮しました。
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ダイバーシティ採用戦略を開発・実行し、1年以内に多様なバックグラウンドを持つ採用者を30%増加させました。
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人事部門と協力して新しい候補者スクリーニングプロセスを導入し、無断欠席を25%削減し、面接スケジューリングの効率を向上させました。
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新入社員向けのメンタープログラムを作成し、初年度の従業員定着率を90%達成しました。
テクニカルリクルーター
06/2018 - 05/2020
Innovate Solutions
サンフランシスコ、カリフォルニア州
•
重要プロジェクトのためにソフトウェア開発者15名を、チームのローンチを3ヶ月前倒しで実現するために採用しました。
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LinkedIn自動化ツールを導入して候補者へのアプローチを改善し、質の高い候補者を50%増加させました。
リクルートメントスペシャリスト
10/2015 - 06/2018
Startup Ventures LLC
サンフランシスコ、カリフォルニア州
•
8名のシニアレベルのデータサイエンティストをソーシング・採用し、同社の分析能力を強化し、戦略的なビジネス上の意思決定を推進しました。
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新入社員向けの包括的なオンボーディングプログラムを作成し、従業員満足度スコアを10%向上させました。
学歴
コンピューターサイエンス学士号
09/2013 - 05/2017
サンフランシスコ州立大学
サンフランシスコ, CA
主要プロジェクト
ダイバーシティ採用イニシアチブワークショップ
採用担当者に対し、採用プロセスにおける無意識の偏見について教育するためのワークショップシリーズを企画・実施し、過小評価されているグループからの応募を20%増加させる結果をもたらしました。
テックタレントメンターシッププログラム
キャリア開発と新興技術のスキル構築に焦点を当てた、キャリア初期のテックプロフェッショナル向けの独立したメンターシッププログラムを開発・立ち上げました。このプログラムは、発足以来30名以上のメンティーの成長を支援してきました。
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この職務経歴書のフォーマットは、IT業界におけるテクニカルリクルーティングに関連する主要なスキルと経験を強調するプロフェッショナルサマリーを組み込むことで、ATS(採用管理システム)に対して非常に効果的になるように設計されています。「開発した」「実施した」「発掘した」などの動詞の使用は、ATSの最適化において重要な要素である実績を明確に伝えるのに役立ちます。さらに、新興技術や多様な人材パイプラインに関連する特定のキーワードを含めることで、これらの専門スキルを持つ候補者を探しているリクルーターにとっての可視性が向上します。
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Supports PDF and DOCX • Max 20MB
各セクションを読みやすく、応募職種に合った内容にし、ATSにも伝わりやすくするための実践的なポイントです。
氏名(漢字) 氏名(カナ) 郵便番号 都道府県 市区町村 電話番号 | メールアドレス LinkedInプロフィールURL | ポートフォリオURL(任意)
連絡先情報は、採用担当者が最初に目にするセクションです。簡潔かつプロフェッショナルに保ちましょう。メールアドレスは適切(例:[email protected])であることを確認してください。LinkedInプロフィールは、あなたのプロフェッショナルな経歴を包括的に確認するために含めましょう。クリエイティブ、テクニカル、デザイン系の職種では、ポートフォリオや個人ウェブサイトの掲載が推奨されます。
プライバシーのため、番地まで記載した完全な現住所は含めないでください。国によって特に要求されない限り、配偶者の有無、年齢、写真、マイナンバーなどの個人情報は記載しないでください。プロフェッショナルでないメールアドレスは使用しないでください。
連絡先情報を効果的にフォーマットする方法の明確な例をご覧ください。
山田 太郎 123-4567 東京都新宿区西新宿1-2-3 山田太郎@example.com github.com/taroyamada 独身、28歳
山田 太郎 東京都 090-1234-5678 | [email protected] linkedin.com/in/taroyamada | github.com/taroyamada
結果重視の[役割名]として、[主要スキル/業界]における[経験年数]年の経験を持つプロフェッショナル。 [主要な成果]の実績あり。[主要技術/スキル]に精通。 [ターゲット業界/企業タイプ]に[具体的な価値]を提供することにコミット。
職務経歴書の冒頭に記載する職務要約は、いわばあなたの「エレベーターピッチ」です。3~5文程度で、これまでの経験、主要スキル、主な実績を簡潔にまとめます。募集職務記述書(ジョブディスクリプション)に合わせて、関連性の高いキーワードを盛り込み、あなたが持つ独自の強みや企業にもたらす価値に焦点を当てましょう。
「スキルアップのために挑戦的な役割を探しています」のような、一般的で自己中心的な目標設定は避けましょう。採用担当者は、あなたが彼らに何をもたらすかを知りたいのであって、あなたが何を求めているかを知りたいのではありません。一人称(私、私の)の使用は避け、簡潔かつインパクトのある表現を心がけてください。
弱い職務目標と、強力な職務要約の比較。
目標:新しいことを学び、キャリアアップできるテクニカルリクルーターの職を探している勤勉な人物です。
先端技術分野で6年以上の経験を持つシニアテクニカルリクルーター。革新的なソーシング戦略により、採用までの期間を30%短縮。AI、ブロックチェーン、量子コンピューティング分野の採用に精通。ダイバーシティ推進とインクルーシブな採用慣行の育成に情熱を注ぐ。
テクニカルスキル - 言語: [リスト] - フレームワーク: [リスト] - ツール: [リスト] ソフトスキル - [スキル1], [スキル2], [スキル3]
スキルを論理的にグループ化してください(例:言語、フレームワーク、ツール)。職務に関連するハードスキルに焦点を当ててください。習熟度または関連性の順にスキルをリストしてください。ソフトスキルは、単なるリストではなく、職務経験セクションの箇条書きで示す方が効果的です。
面接で使いこなせないスキルは記載しないでください。「Java: 80%」のように、スキルレベルをプログレスバーやパーセンテージで示すのは避けてください。特に要求されない限り、古い技術は含めないでください。
スキルに関するDo's and Don'tsの具体的な例
AI技術: 中級; ブロックチェーン: 初級;
AI技術, ブロックチェーン
Tableau (基本), Greenhouse (上級); LinkedIn Recruiter (中級)
Greenhouse, Tableau, LinkedIn Recruiter
役職名 | 会社名 | 所在地 年月 – 年月 - 行動動詞 + 背景 + 結果(数値化) - [プロジェクト]を主導し、[成果]をもたらした - [チーム]と協力して[機能]を実装した...
職務経歴の根幹をなす部分です。逆年代順(最新のものから順)に記載してください。各項目は力強い行動動詞で始めてください。単なる職務内容ではなく、達成したことや影響に焦点を当ててください。影響を数値化するために数字(金額、割合、節約時間、影響を受けたユーザー数など)を使用してください。昇進や責任の増加を示してください。
「~の責任者であった」「~を任された」といった受動的な表現は避けてください。日々のタスクをすべてリストアップせず、重要な貢献と測定可能な成果に焦点を当ててください。自分の分野外の採用担当者には理解できない専門用語は避けてください。
候補者を雇用して欠員を補充した
スタートアップのために25名のエンジニアを採用し、採用コストを推定30万ドル削減し、採用までの期間を4週間短縮した。
ダイバーシティ推進活動に取り組んだ
ダイバーシティ採用戦略を策定・実行し、1年以内にダイバーシティ採用者数を30%増加させた。
学位名 | 大学名 | 場所 年月 – 年月 - 関連科目: [科目1], [科目2] - 表彰/受賞歴: [受賞名] - GPA: X.X (3.5以上の場合)
最も高い学位から順に記載してください。職務経験が豊富な場合は、学歴セクションは簡潔にまとめます。GPAは3.5以上の場合、または最近卒業した場合のみ記載してください。関連性の高い科目、学業プロジェクト、表彰、リーダーシップ経験を強調してください。
大学の学位がある場合は高校の詳細は記載しないでください。履修した全ての科目をリストアップすることは避け、最も関連性の高いものだけを選択してください。年齢差別が懸念される分野では、数十年前に卒業した日付を含めないでください。
学歴の「すべきでないこと」と「すべきこと」を示す実践的な例
文学士 | ユニバーシティカレッジ | アメリカ、Anytown 2013年9月 – 2017年5月 - 履修科目: 文学入門、創作、シェイクスピア演劇
コンピュータサイエンス学士 | サンフランシスコ州立大学 | カリフォルニア州サンフランシスコ 2013年9月 – 2017年5月 - 関連科目: データ構造とアルゴリズム、人工知能、ブロックチェーン技術
プロジェクト名 | 使用ツール/技術 - 作成したものとその目的を簡潔に説明 - 解決した具体的な課題を強調 - ポートフォリオやデモへのリンクがあれば記載
プロジェクトは、実務経験が不足している場合やキャリアチェンジを目指す場合に、実践的なスキルをアピールするのに最適です。可能であれば、ポートフォリオやデモへのリンクを含めましょう。問題解決能力や、応募職種に関連するツールを活用したプロジェクトに焦点を当ててください。
大幅に拡張していない限り、単純なチュートリアルは含めないでください。時代遅れ、未完成、または応募職種に関連性のないプロジェクトは避けましょう。技術を羅列するだけでなく、何を作成し、それがなぜ重要なのかを説明してください。
プロジェクトにおける「やってはいけないこと」と「やること」を示す実践的な例
候補者を見つけようと、ランダムなユーザーに自動的にコネクションリクエストを送信するシンプルなLinkedInボットを作成しました。APIのレート制限に関する問題を解決できなかったため、このプロジェクトは完成しませんでした。
PythonとAI技術を使用して、特定のスキルやキーワードに基づいて履歴書を分析する自動候補者スクリーニングツールを開発しました。これにより、手動レビュー時間を60%削減し、Lever ATSとの連携により、採用プロセス全体の効率を向上させました。
この役割に関する一般的な質問と、履歴書でそれをどのように最適に提示するか。
不可欠なスキルとしては、技術的な知識、優れたネットワーキング能力、そしてIT業界の求人市場に関する深い理解が挙げられます。
これまでの経験で培った応用可能なスキルを強調し、前職での経験から得た貴重な洞察を貢献できることを示しましょう。応募職種の要件に関連性を示すように職務経歴書を調整してください。
主な資格としては、人事または関連分野の学位、SHRM-CPのような認定資格、そしてITリクルーティングの実務経験が挙げられます。
責任範囲が増加した役職を示す、採用活動におけるリーダーシップを強調する、そして時間とともに取り組んできた専門分野に言及することで、キャリアアップを示せます。
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