Emily Wang
デジタルメディアスペシャリスト(Eコマース特化)
[email protected] | +1 (555) 987-6543 | linkedin.com/in/emily-wang-advertising | emilywangportfolio.com | San Francisco, CA
職務要約
Eコマース広告分野で4年以上の経験を持つアシスタントメディアバイヤー。ターゲティングされたソーシャルメディア広告を通じて、ブランド認知度を30%向上させ、顧客獲得を25%増加させたキャンペーンを成功裏に管理しました。Google広告、Facebook広告マネージャー、Adobe Analyticsなどのプラットフォームを活用し、精密なターゲティングとパフォーマンス測定を得意としています。
スキル
Google Ads, Marketing Automation, Data Management Platforms (DMP), Attribution Modeling, Predictive Analytics, Cross-Channel Marketing, Programmatic Advertising, Machine Learning Models
職務経歴
アシスタントメディアバイヤー
01/2023
AdTech Solutions Inc.
カリフォルニア州サンフランシスコ
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50件以上の広告キャンペーンの作成・最適化を通じて、6ヶ月でウェブサイトトラフィックを45%増加させました。
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競合他社の戦略を分析し、コンバージョン数を維持したまま広告費を30%削減しました。
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クロスチャネルマーケティング戦略を開発・実行し、ブランドエンゲージメントを25%向上させました。
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KPIを追跡・報告し、ROIを20%増加させるトレンドを特定しました。
ジュニアメディアバイヤー
10/2020 - 12/2021
MediaBuy Co.
カリフォルニア州サンフランシスコ
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価値の高い顧客セグメントを特定・ターゲティングし、売上を40%増加させました。
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営業チームと協力してカスタム広告パッケージを作成し、追加で1万ドルの収益を生み出しました。
マーケティングインターン
06/2019 - 08/2019
Digital Marketing Inc.
カリフォルニア州サンフランシスコ
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PPCキャンペーンのセットアップを支援し、手作業の作業負荷を20%削減しました。
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データを作成・分析し、将来のキャンペーンの予算配分に影響を与えるインサイトを提供しました。
主要プロジェクト
予測型広告費最適化ツール
github.com/emilywang/predictive-ad-spend-optimizer
TensorFlowを用いた予測モデルを開発し、様々なEコマースキャンペーンの最適な広告費を予測。実運用テストでROIを平均25%改善した。
ソーシャルメディアエンゲージメントダッシュボード
PythonとStreamlitを使用して、複数のソーシャルメディアプラットフォームのエンゲージメント指標を追跡するインタラクティブなダッシュボードを構築。ブランドがオーディエンスをより深く理解するのに貢献した。
学歴
マーケティングコミュニケーション学士号
09/2013 - 05/2018
サンフランシスコ州立大学
サンフランシスコ, CA
関連コース:デジタルマーケティング、消費者行動、データ分析。GPA: 3.7
保有資格
Google Analytics認定資格
07/2023
ウェブサイトデータの分析とデジタルマーケティング戦略の改善におけるGoogle Analyticsの活用能力を証明。
HubSpotインバウンドマーケティング認定資格
09/2024
HubSpot Academy
インバウンドマーケティングの原則と、リード獲得、顧客体験、セールスにおけるHubSpotツールの効果的な活用法について認定。
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このアシスタントメディアバイヤーの職務経歴書サンプルは、関連キーワードと、デジタルメディアバイイング、eコマース広告、ブランド認知度向上キャンペーンなどの主要スキルを強調する明確な職務経歴サマリーを組み込むことで、ATS(採用管理システム)での最適化に特化しています。フォーマットには、職務経験、学歴、資格の詳細セクションが含まれており、採用担当者にとって分かりやすく読みやすいままで、他の応募書類の中でも際立つように作られています。さらに、定量化された実績や過去の職務で使用した関連技術の記載は、専門知識とスキルの実践的な応用能力を示すのに役立ちます。
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Supports PDF and DOCX • Max 20MB
各セクションを読みやすく、応募職種に合った内容にし、ATSにも伝わりやすくするための実践的なポイントです。
氏名 市区町村、都道府県 電話番号 | メールアドレス LinkedInプロフィールURL | ポートフォリオURL(任意)
連絡先情報は、採用担当者が最初に目にするセクションです。簡潔かつプロフェッショナルに保ちましょう。メールアドレスは適切(例:[email protected])であることを確認してください。LinkedInプロフィールは、あなたのプロフェッショナルな経歴を包括的に把握するために含めましょう。クリエイティブ、技術、デザイン系の職種では、ポートフォリオや個人ウェブサイトが推奨されます。
プライバシーのため、番地までの完全な住所は記載しないでください。国によって特に要求されない限り、配偶者の有無、年齢、写真、社会保障番号などの個人情報は含めないでください。プロフェッショナルでないメールアドレスは使用しないでください。
連絡先情報を効果的にフォーマットする方法の明確な例を参照してください。
山田 太郎 東京都新宿区〇〇町1-2-3 090-1234-5678 [email protected] linkedin.com/in/yamada-taro 独身、28歳
山田 太郎 東京都新宿区 090-1234-5678 | [email protected] linkedin.com/in/taroyamada | yamada-taro.com
職務経歴
[業界/職種]で[数字]年の経験を持つ、結果重視の[役職名]です。[主要な実績]の実績があります。[主要な技術/スキル]に精通しています。[対象業界/企業タイプ]に[具体的な価値]を提供することに尽力しています。
職務経歴はあなたの「エレベーターピッチ」です。3~5文程度で、あなたの経験、主要スキル、主な実績を要約する必要があります。関連キーワードを使用して、求人情報に合わせて調整してください。あなたがユニークである理由と、潜在的な雇用主にどのような価値をもたらすかに焦点を当ててください。
「スキルを伸ばすためにやりがいのある仕事を探しています」といった一般的な目標は避けてください。採用担当者は、あなたが彼らに何を提供できるかを知りたいのであって、あなたが彼らから何を求めているかではありません。一人称代名詞(私、私の)は使用せず、簡潔かつインパクトのあるものにしてください。
弱い目標と強い職務経歴の比較
目標:新しいことを学び、キャリアアップできるアシスタントメディアバイヤーの職を探している勤勉な人間です。
デジタルメディアバイイングで6年以上の経験を持つシニアアシスタントメディアバイヤー。ROIを35%向上させながら広告費を40%削減しました。Google広告、Facebook広告マネージャー、予測分析のためのTensorFlowの専門家です。
テクニカルスキル
ソフトスキル
スキルを論理的にグループ化します(例:言語、フレームワーク、ツール)。職務に関連するハードスキルに焦点を当てます。習熟度または関連性の順にスキルをリストします。ソフトスキルは、単なるリストではなく、職務経験セクションの箇条書きで示す方が効果的です。
面接で自信を持って使用できないスキルは記載しないでください。スキルを評価するために進捗バーやパーセンテージを使用することは避けてください(例:「Java:80%」)。これらは主観的であり、誤解されやすいためです。特に要求されない限り、古いテクノロジーを含めないでください。
スキルのDoとDon'tを示す実践的な例
Python(75%)、JavaScript:エキスパート、C++:中級
JavaScript、Python、C++
Google AdWords API:基本知識、Bing Ads API:上級
Google AdWords API、Bing Ads API
役職名 | 会社名 | 勤務地 年月 – 年月
このセクションは履歴書の核となります。逆年代順(最新のものから順)に記載してください。各箇条書きは強力な行動動詞で始めてください。単なる職務内容ではなく、達成したことやその影響に焦点を当ててください。影響を定量化するために数字(金額、割合、節約時間、影響を受けたユーザー数など)を使用してください。昇進や責任の増加を示してください。
「~の責任者であった」や「~を任された」のような受動的な言葉遣いは避けてください。日々のタスクをすべてリストアップせず、重要な貢献と測定可能な成果に焦点を当ててください。あなたの分野外の採用担当者が理解できない専門用語は避けてください。
経験に関する「やってはいけないこと」と「やるべきこと」の実践的な例
広告キャンペーンを追跡するためにスプレッドシートを維持した。
広告キャンペーンのデータを分析し、ROIを25%増加させたトレンドを特定した。
デジタルメディアバイイングプロジェクトの予算管理を担当した。
デジタルメディアバイイングプロジェクトの予算とリソースを管理し、上級管理職が設定した戦略目標の遵守を確実にした。
学位名 | 大学名 | 所在地 年月 – 年月
最も高い学位から順に記載します。職務経験が豊富な場合は、学歴欄は簡潔にします。GPAは3.5以上の場合、または最近卒業した場合のみ記載します。関連する科目、学業プロジェクト、表彰、リーダーシップ経験などを強調します。
大学の学位がある場合は高校の詳細は含めないでください。履修した全ての科目をリストアップすることは避け、最も関連性の高いものだけを選択します。年齢差別が懸念される分野では、数十年前の卒業年月を記載しないようにします。
学歴における「すべきこと」と「すべきでないこと」を示す実践的な例
理学士(一般教養) | カリフォルニア大学バークレー校 | サンフランシスコ, CA 2015年1月 – 2020年5月
マーケティング・コミュニケーション学士号 | サンフランシスコ州立大学 | サンフランシスコ, CA 2013年9月 – 2018年5月
プロジェクト名 | 使用ツール/技術
プロジェクトは、実務経験が少ない場合やキャリアチェンジをする場合に、実践的なスキルを証明するのに非常に役立ちます。可能であれば、ポートフォリオやデモへのリンクを含めましょう。問題解決能力や、応募職種に関連するツールを効果的に使用していることを示すプロジェクトに焦点を当ててください。
大幅に拡張していない限り、単純なチュートリアルは含めないでください。時代遅れ、不完全、または応募職種に関連性のないプロジェクトは避けてください。単に技術をリストアップするだけでなく、何を作成し、それがなぜ重要なのかを説明してください。
プロジェクトにおける「やってはいけないこと」と「やるべきこと」を示す実践的な例
HTML/CSSを使用したシンプルなランディングページを作成しました。これは、基本的なウェブデザインスキルを学ぶためのオンラインチュートリアルの一環として行われたプロジェクトです。
Google AnalyticsとFacebook広告マネージャーのリアルタイムデータを統合し、キャンペーン最適化のための実行可能なインサイトを提供する、パーソナライズされたマーケティングダッシュボードを開発しました。使用技術:Python、Streamlit、SQL、Google Analytics API。
この役割に関する一般的な質問と、履歴書でそれをどのように最適に提示するか。
デジタルマーケティングの知識、データ分析能力、メディアバイイングプラットフォームの操作スキルが不可欠です。
関連する職務経験、取得した資格、自己学習で習得したスキルなど、募集要件に合致するものを強調してください。
Google Analytics、Google広告(AdWords)、Facebook広告マネージャーなどのソーシャルメディア広告プラットフォームが一般的です。
ROI(投資収益率)、CPM(インプレッション単価)、CPC(クリック単価)などのKPIに基づき、キャンペーンをどのように最適化したかの具体例を記載してください。
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