클라우드 아키텍트 면접 질문: 완벽 가이드

Milad Bonakdar
작성자
클라우드 아키텍트 역할을 위한 멀티 클라우드 전략, 마이크로서비스, 디자인 패턴, 보안 및 엔터프라이즈 규모 솔루션을 다루는 포괄적인 면접 질문으로 클라우드 아키텍처 개념을 마스터하세요.
소개
클라우드 아키텍트는 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적이고 비즈니스 목표에 부합하는 엔터프라이즈 규모의 클라우드 솔루션을 설계합니다. 이 역할은 여러 클라우드 플랫폼, 아키텍처 패턴에 대한 전문 지식과 전략적 기술 결정을 내릴 수 있는 능력을 요구합니다.
이 가이드에서는 멀티 클라우드 전략, 마이크로서비스, 디자인 패턴 및 엔터프라이즈 솔루션에 중점을 둔 클라우드 아키텍트에게 필수적인 면접 질문을 다룹니다.
멀티 클라우드 전략
1. 멀티 클라우드 전략을 어떻게 설계합니까?
답변: 멀티 클라우드는 복원력, 비용 최적화 및 벤더 종속 방지를 위해 여러 클라우드 공급자를 활용합니다.
주요 고려 사항:
아키텍처 패턴:
1. Active-Active:
- 워크로드가 여러 클라우드에서 동시에 실행됩니다.
- 공급자 간에 로드 밸런싱됩니다.
- 최대 가용성
2. Active-Passive:
- 프로덕션을 위한 기본 클라우드
- 재해 복구를 위한 보조 클라우드
- 비용 효율적
3. 클라우드 독립적 서비스:
- 이식성을 위해 Kubernetes 사용
- 클라우드 전반의 IaC를 위한 Terraform 사용
- 표준화된 CI/CD 파이프라인
과제:
- 관리 복잡성
- 데이터 전송 비용
- 기술 요구 사항
- 일관된 보안 정책
희소성: 일반적 난이도: 어려움
2. 클라우드 마이그레이션을 어떻게 계획하고 실행합니까?
답변: 클라우드 마이그레이션에는 신중한 계획, 위험 평가 및 단계적 실행이 필요합니다.
마이그레이션의 6가지 R:
마이그레이션 전략:
1. Rehost (Lift and Shift):
- 있는 그대로 클라우드로 이동
- 가장 빠르고 위험이 가장 낮음
- 클라우드 이점 제한적
2. Replatform (Lift, Tinker, and Shift):
- 사소한 최적화
- 예: 관리형 데이터베이스로 이동
- 속도와 이점의 균형
3. Refactor/Re-architect:
- 클라우드 네이티브를 위해 재설계
- 최대 이점
- 가장 많은 노력과 위험
4. Repurchase:
- SaaS로 이동
- 예: 사용자 정의 CRM을 Salesforce로 대체
5. Retire:
- 사용하지 않는 애플리케이션 폐기
6. Retain:
- 온프레미스 유지 (규정 준수, 지연 시간)
마이그레이션 단계:
마이그레이션 실행:
1. 평가:
- 애플리케이션 및 종속성 목록 작성
- 비용 분석 (TCO)
- 위험 및 제약 조건 식별
2. 계획:
- 애플리케이션별 마이그레이션 전략 선택
- 성공 기준 정의
- 롤백 계획 생성
3. 파일럿 마이그레이션:
- 중요하지 않은 애플리케이션부터 시작
- 접근 방식 유효성 검사
- 프로세스 개선
4. 데이터 마이그레이션:
5. 전환 전략:
- Big Bang: 한 번에 모두 (위험)
- Phased: 점진적 마이그레이션 (안전)
- Parallel Run: 두 환경 모두 실행
위험 완화:
- 포괄적인 테스트
- 자동화된 롤백 절차
- 성능 기준선
- 보안 유효성 검사
- 비용 모니터링
희소성: 매우 일반적 난이도: 중간-어려움
마이크로서비스 아키텍처
3. 마이크로서비스 아키텍처를 어떻게 설계합니까?
답변: 마이크로서비스는 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스로 분해합니다.
아키텍처:
주요 원칙:
1. 서비스 독립성:
- 각 서비스는 자체 데이터를 소유합니다.
- 독립적인 배포
- 기술 다양성 허용
2. 통신:
3. API 게이트웨이:
- 단일 진입점
- 인증/인가
- 속도 제한
- 요청 라우팅
4. 서비스 검색:
- 동적 서비스 등록
- 상태 점검
- 로드 밸런싱
이점:
- 독립적인 확장
- 기술 유연성
- 결함 격리
- 빠른 배포
과제:
- 분산 시스템 복잡성
- 데이터 일관성
- 테스트 복잡성
- 운영 오버헤드
희소성: 매우 일반적 난이도: 어려움
4. 마이크로서비스에서 서비스 메시를 어떻게 구현합니까?
답변: 서비스 메시는 트래픽 관리, 보안 및 관찰 가능성을 처리하는 서비스 간 통신을 위한 인프라 계층을 제공합니다.
아키텍처:
주요 기능:
1. 트래픽 관리:
- 로드 밸런싱
- 회로 차단
- 재시도 및 시간 초과
- 카나리아 배포
- A/B 테스팅
2. 보안:
- mTLS 암호화
- 인증
- 권한 부여 정책
3. 관찰 가능성:
- 분산 추적
- 메트릭 수집
- 액세스 로깅
Istio 구현:
회로 차단기 구성:
mTLS 보안:
Kiali를 사용한 관찰 가능성:
서비스 메시 비교:
사용 시기:
- 대규모 마이크로서비스 배포 (50개 이상의 서비스)
- 고급 트래픽 관리 필요
- 보안 요구 사항 (mTLS)
- 다중 클러스터 배포
- 관찰 가능성 요구 사항
희소성: 일반적 난이도: 어려움
디자인 패턴
5. 회로 차단기 패턴을 설명하고 언제 사용해야 하는지 설명하십시오.
답변: 회로 차단기는 분산 시스템에서 연쇄적 오류를 방지합니다.
상태:
- Closed: 정상 작동
- Open: 오류가 감지되면 요청이 즉시 실패합니다.
- Half-Open: 서비스 복구 여부 테스트
사용 사례:
- 외부 API 호출
- 데이터베이스 연결
- 마이크로서비스 통신
- 타사 통합
희소성: 일반적 난이도: 중간-어려움
이벤트 기반 아키텍처
6. 이벤트 기반 아키텍처를 설명하고 언제 사용해야 하는지 설명하십시오.
답변: **이벤트 기반 아키텍처 (EDA)**는 이벤트를 사용하여 분리된 서비스 간에 트리거하고 통신합니다.
아키텍처:
핵심 개념:
1. 이벤트:
- 발생한 변경 불가능한 사실
- 관련 데이터 포함
- 타임스탬프
2. 이벤트 생산자:
- 이벤트 게시
- 소비자를 알지 못함
3. 이벤트 소비자:
- 이벤트 구독
- 비동기적으로 처리
4. 이벤트 버스/브로커:
- 이벤트 라우팅
- 예: Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge
Kafka 구현:
이벤트 소싱 패턴:
CQRS (Command Query Responsibility Segregation):
이점:
- 느슨한 결합
- 확장성
- 유연성
- 감사 추적 (이벤트 소싱)
- 실시간 처리
과제:
- 최종 일관성
- 이벤트 스키마 진화
- 디버깅 복잡성
- 중복 이벤트 처리
사용 사례:
- 전자 상거래 주문 처리
- 실시간 분석
- IoT 데이터 처리
- 마이크로서비스 통신
- 감사 및 규정 준수 시스템
희소성: 일반적 난이도: 어려움
재해 복구
7. 재해 복구 전략을 어떻게 설계합니까?
답변: DR은 중단 시 비즈니스 연속성을 보장합니다.
주요 메트릭:
- RTO (복구 시간 목표): 최대 허용 가능한 가동 중지 시간
- RPO (복구 시점 목표): 최대 허용 가능한 데이터 손실
DR 전략:
구현 예제:
자동화:
테스트:
- 정기적인 DR 훈련 (분기별)
- 자동화된 테스트
- 런북 문서화
- 사고 후 검토
희소성: 매우 일반적 난이도: 어려움
보안 및 규정 준수
8. 클라우드 아키텍처에서 제로 트러스트 보안을 어떻게 구현합니까?
답변: 제로 트러스트는 묵시적 신뢰를 가정하지 않고 모든 것을 확인합니다.
원칙:
- 명시적으로 확인
- 최소 권한 액세스
- 침해 가정
구현:
구성 요소:
1. ID 및 액세스:
2. 네트워크 분할:
- 마이크로 세분화
- 서비스 메시 (Istio, Linkerd)
- 네트워크 정책
3. 암호화:
- 저장 데이터
- 전송 중인 데이터
- 종단 간 암호화
4. 지속적인 모니터링:
- 실시간 위협 탐지
- 행동 분석
- 자동화된 응답
희소성: 일반적 난이도: 어려움
비용 최적화
9. 여러 클라우드 공급자에서 비용을 어떻게 최적화합니까?
답변: 멀티 클라우드 비용 최적화 전략:
1. 워크로드 배치:
- 가격 모델 분석
- 데이터 전송 비용 고려
- 지역별 가격 차이 활용
2. 예약 용량:
- AWS Reserved Instances
- Azure Reserved VM Instances
- GCP Committed Use Discounts
3. 스팟/선점형 인스턴스:
4. 모니터링 및 거버넌스:
- 통합 비용 대시보드
- 예산 알림
- 태그 기반 비용 할당
- 자동화된 리소스 정리
5. 아키텍처 최적화:
- 가변 워크로드를 위한 서버리스
- 자동 스케일링 정책
- 스토리지 계층화
- 정적 콘텐츠를 위한 CDN
희소성: 매우 일반적 난이도: 중간-어려움
결론
클라우드 아키텍트 면접에는 전략적 사고와 심층적인 기술 전문 지식이 필요합니다. 다음 사항에 집중하십시오.
- 멀티 클라우드: 전략, 과제, 워크로드 분산
- 마이그레이션: 6가지 R, 마이그레이션 단계, 위험 완화
- 마이크로서비스: 디자인 패턴, 통신, 데이터 관리
- 서비스 메시: 트래픽 관리, 보안, 관찰 가능성
- 디자인 패턴: 회로 차단기, 사가, CQRS
- 이벤트 기반: 이벤트 소싱, 메시지 큐, 비동기 통신
- 재해 복구: RTO/RPO, 장애 조치 전략, 테스트
- 보안: 제로 트러스트, 암호화, 규정 준수
- 비용 최적화: 멀티 클라우드 가격 책정, 예약 용량, 모니터링
엔터프라이즈 규모의 아키텍처 및 전략적 의사 결정에 대한 실제 경험을 보여주십시오. 행운을 빕니다!



