12월 21, 2025
36 분 읽기

Azure 클라우드 엔지니어 심층 면접 질문: 완벽 가이드

interview
career-advice
job-search
Azure 클라우드 엔지니어 심층 면접 질문: 완벽 가이드
MB

Milad Bonakdar

작성자

고급 Azure 개념을 마스터하세요. 아키텍처 설계, 네트워킹, AKS, ARM 템플릿, 비용 최적화 및 보안을 다루는 심층 면접 질문을 통해 클라우드 엔지니어 직무에 대비하십시오.


소개

숙련된 Azure 클라우드 엔지니어는 엔터프라이즈 규모의 아키텍처를 설계하고, 고급 네트워킹을 구현하고, 비용을 최적화하고, 보안 및 규정 준수를 보장할 수 있어야 합니다. 이 역할은 Azure 서비스, 아키텍처 패턴에 대한 깊은 전문 지식과 프로덕션 시스템에 대한 실무 경험을 필요로 합니다.

이 가이드는 아키텍처, 고급 서비스 및 전략적 클라우드 솔루션에 중점을 둔 숙련된 Azure 클라우드 엔지니어를 위한 필수 면접 질문을 다룹니다.


아키텍처 및 설계

1. Azure에서 고가용성 다중 지역 애플리케이션을 설계하십시오.

답변: 고가용성 및 재해 복구를 위한 엔터프라이즈급 다중 지역 아키텍처:

Loading diagram...

주요 구성 요소:

1. 글로벌 로드 밸런싱:

# Traffic Manager 프로필 생성
az network traffic-manager profile create \
  --name myTMProfile \
  --resource-group myResourceGroup \
  --routing-method Performance \
  --unique-dns-name mytmprofile

# 엔드포인트 추가
az network traffic-manager endpoint create \
  --name eastus-endpoint \
  --profile-name myTMProfile \
  --resource-group myResourceGroup \
  --type azureEndpoints \
  --target-resource-id /subscriptions/.../appgw-eastus

2. 지역 구성 요소:

  • Application Gateway (Layer 7 로드 밸런서)
  • 자동 크기 조정 기능이 있는 VM Scale Sets
  • 지리적 복제를 사용하는 Azure SQL
  • 지역 중복 스토리지 (GRS)

3. 데이터 복제:

# SQL 지리적 복제 구성
az sql db replica create \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup

설계 원칙:

  • 활성-활성 또는 활성-수동
  • 자동 장애 조치
  • 지역 간 데이터 일관성
  • 예약 인스턴스를 통한 비용 최적화

희소성: 매우 흔함 난이도: 어려움


고급 네트워킹

2. Azure ExpressRoute를 설명하고 언제 사용해야 하는지 설명하십시오.

답변: ExpressRoute는 온프레미스와 Azure 간에 전용 사설 연결을 제공합니다.

장점:

  • 사설 연결 (인터넷을 통하지 않음)
  • 더 높은 안정성과 속도
  • 더 낮은 대기 시간
  • 더 높은 보안
  • 최대 100Gbps 대역폭

연결 모델:

  1. 클라우드 교환 코로케이션: 코로케이션 시설에서
  2. 지점 간 이더넷: 직접 연결
  3. Any-to-Any (IPVPN): 네트워크 공급자를 통해

VPN Gateway와 비교:

기능ExpressRouteVPN Gateway
연결사설인터넷을 통해
대역폭최대 100Gbps최대 10Gbps
대기 시간일관적, 낮음가변적
비용더 높음더 낮음
설정복잡함간단함

사용 사례:

  • 대규모 데이터 마이그레이션
  • 하이브리드 클라우드 시나리오
  • 재해 복구
  • 규정 준수 요구 사항
  • 일관된 성능 요구 사항

희소성: 흔함 난이도: 중간-어려움


컨테이너 서비스

3. Azure Kubernetes Service (AKS)에서 애플리케이션을 배포하고 관리하는 방법은 무엇입니까?

답변: AKS는 컨테이너 오케스트레이션을 위한 관리형 Kubernetes 서비스입니다.

배포 프로세스:

1. AKS 클러스터 생성:

# AKS 클러스터 생성
az aks create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster \
  --node-count 3 \
  --enable-addons monitoring \
  --generate-ssh-keys \
  --network-plugin azure \
  --enable-managed-identity

# 자격 증명 가져오기
az aks get-credentials \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster

2. 애플리케이션 배포:

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myregistry.azurecr.io/myapp:v1
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
  selector:
    app: myapp
# 배포
kubectl apply -f deployment.yaml

# 스케일링
kubectl scale deployment myapp --replicas=5

# 이미지 업데이트
kubectl set image deployment/myapp myapp=myregistry.azurecr.io/myapp:v2

3. 모니터링 및 관리:

  • 컨테이너용 Azure Monitor
  • Log Analytics
  • Application Insights
  • 거버넌스를 위한 Azure Policy

희소성: 매우 흔함 난이도: 어려움


코드형 인프라

4. 인프라 배포를 위해 ARM 템플릿 또는 Bicep을 사용하는 방법은 무엇입니까?

답변: ARM 템플릿 (또는 Bicep)은 선언적 인프라 배포를 가능하게 합니다.

Bicep 예제:

// main.bicep
param location string = resourceGroup().location
param vmName string = 'myVM'
param adminUsername string

@secure()
param adminPassword string

resource vnet 'Microsoft.Network/virtualNetworks@2021-02-01' = {
  name: 'myVNet'
  location: location
  properties: {
    addressSpace: {
      addressPrefixes: [
        '10.0.0.0/16'
      ]
    }
    subnets: [
      {
        name: 'default'
        properties: {
          addressPrefix: '10.0.1.0/24'
        }
      }
    ]
  }
}

resource nic 'Microsoft.Network/networkInterfaces@2021-02-01' = {
  name: '${vmName}-nic'
  location: location
  properties: {
    ipConfigurations: [
      {
        name: 'ipconfig1'
        properties: {
          subnet: {
            id: vnet.properties.subnets[0].id
          }
          privateIPAllocationMethod: 'Dynamic'
        }
      }
    ]
  }
}

resource vm 'Microsoft.Compute/virtualMachines@2021-03-01' = {
  name: vmName
  location: location
  properties: {
    hardwareProfile: {
      vmSize: 'Standard_B2s'
    }
    osProfile: {
      computerName: vmName
      adminUsername: adminUsername
      adminPassword: adminPassword
    }
    storageProfile: {
      imageReference: {
        publisher: 'Canonical'
        offer: 'UbuntuServer'
        sku: '18.04-LTS'
        version: 'latest'
      }
    }
    networkProfile: {
      networkInterfaces: [
        {
          id: nic.id
        }
      ]
    }
  }
}

output vmId string = vm.id

배포:

# Bicep 템플릿 배포
az deployment group create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --template-file main.bicep \
  --parameters adminUsername=azureuser adminPassword='P@ssw0rd123!'

# 배포 전 유효성 검사
az deployment group validate \
  --resource-group myResourceGroup \
  --template-file main.bicep

장점:

  • 버전 관리
  • 반복 가능한 배포
  • 환경 간 일관성
  • 자동화된 테스트

희소성: 매우 흔함 난이도: 중간-어려움


비용 최적화

5. Azure 비용을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

답변: 비용 최적화는 지속적인 모니터링과 전략적 결정을 필요로 합니다.

전략:

1. 적정 규모:

# Azure Advisor 권장 사항 사용
az advisor recommendation list \
  --category Cost \
  --output table

2. 예약 인스턴스:

  • 1년 또는 3년 약정
  • 최대 72% 절감
  • VM, SQL Database, Cosmos DB

3. Azure 하이브리드 혜택:

  • 기존 Windows Server 라이선스 사용
  • VM에서 최대 40% 절감

4. 자동 종료:

# VM 자동 종료 구성
az vm auto-shutdown \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myVM \
  --time 1900 \
  --email [email protected]

5. 스토리지 최적화:

  • 적절한 액세스 계층 사용
  • 수명 주기 관리 정책
  • 사용하지 않는 스냅샷 삭제

6. 모니터링:

  • Azure Cost Management
  • 예산 알림
  • 리소스 태깅
# 예산 생성
az consumption budget create \
  --budget-name monthly-budget \
  --amount 1000 \
  --time-grain Monthly \
  --start-date 2024-01-01 \
  --end-date 2024-12-31

희소성: 매우 흔함 난이도: 중간


보안 및 규정 준수

6. Azure에서 보안 모범 사례를 구현하는 방법은 무엇입니까?

답변: 다계층 보안 접근 방식:

1. 네트워크 보안:

# 제한적인 규칙으로 NSG 생성
az network nsg create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myNSG

# 기본적으로 모든 인바운드 트래픽 거부, 특정 트래픽 허용
az network nsg rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --nsg-name myNSG \
  --name DenyAllInbound \
  --priority 4096 \
  --access Deny \
  --direction Inbound

2. ID 보안:

  • 관리 ID (코드에 자격 증명 없음)
  • 조건부 액세스 정책
  • MFA 적용
  • Privileged Identity Management (PIM)

3. 데이터 보호:

# 저장 시 암호화 활성화
az storage account update \
  --name mystorageaccount \
  --resource-group myResourceGroup \
  --encryption-services blob file

# SQL에 대한 TDE 활성화
az sql db tde set \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server myserver \
  --database mydatabase \
  --status Enabled

4. 모니터링 및 규정 준수:

  • Azure Security Center
  • Azure Sentinel (SIEM)
  • 거버넌스를 위한 Azure Policy
  • Compliance Manager

5. 키 관리:

# Key Vault 생성
az keyvault create \
  --name myKeyVault \
  --resource-group myResourceGroup \
  --location eastus

# 비밀 저장
az keyvault secret set \
  --vault-name myKeyVault \
  --name DatabasePassword \
  --value 'P@ssw0rd123!'

희소성: 매우 흔함 난이도: 어려움


데이터베이스 서비스

7. Azure SQL Database에 대한 고가용성을 구현하는 방법은 무엇입니까?

답변: Azure SQL Database는 여러 HA 옵션을 제공합니다.

1. 기본 제공 고가용성:

  • 모든 계층에서 자동
  • 99.99% SLA
  • 자동 백업
  • 특정 시점 복원

2. 활성 지리적 복제:

# 보조 데이터베이스 (읽기 복제본) 생성
az sql db replica create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --name myDatabase \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup

# 보조 데이터베이스로 장애 조치
az sql db replica set-primary \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server secondary-server

3. 자동 장애 조치 그룹:

# 장애 조치 그룹 생성
az sql failover-group create \
  --name my-failover-group \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup \
  --failover-policy Automatic \
  --grace-period 1 \
  --add-db myDatabase

# 장애 조치 시작
az sql failover-group set-primary \
  --name my-failover-group \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server secondary-server

아키텍처:

Loading diagram...

서비스 계층:

계층사용 사례HA 기능최대 크기
Basic개발/테스트기본 제공 HA2 GB
Standard프로덕션기본 제공 HA, 지리적 복제1 TB
Premium미션 크리티컬기본 제공 HA, 지리적 복제, 읽기 확장4 TB
Hyperscale대규모 데이터베이스기본 제공 HA, 빠른 백업100 TB

연결 문자열 (장애 조치 포함):

// .NET 예제
string connectionString = 
    "Server=tcp:my-failover-group.database.windows.net,1433;" +
    "Initial Catalog=myDatabase;" +
    "Persist Security Info=False;" +
    "User ID=myuser;" +
    "Password=mypassword;" +
    "MultipleActiveResultSets=False;" +
    "Encrypt=True;" +
    "TrustServerCertificate=False;" +
    "Connection Timeout=30;" +
    "ApplicationIntent=ReadWrite;";  // or ReadOnly for secondary

모니터링:

# 복제 지연 확인
az sql db replica list-links \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server

# 메트릭 보기
az monitor metrics list \
  --resource /subscriptions/.../databases/myDatabase \
  --metric "connection_successful" \
  --start-time 2024-11-26T00:00:00Z

모범 사례:

  • 자동 장애 조치를 위해 장애 조치 그룹 사용
  • 정기적으로 장애 조치 절차 테스트
  • 복제 지연 모니터링
  • 보고를 위해 읽기 전용 복제본 사용
  • 애플리케이션에 재시도 로직 구현

희소성: 매우 흔함 난이도: 어려움


서버리스 컴퓨팅

8. Azure Functions를 대규모로 설계하고 배포하는 방법은 무엇입니까?

답변: Azure Functions는 이벤트 기반 애플리케이션을 위한 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다.

호스팅 계획:

계획사용 사례스케일링제한 시간비용
Consumption이벤트 기반, 산발적자동, 무제한5분 (기본값)실행당 지불
Premium프로덕션, VNet미리 준비, 무제한30분 (기본값)항상 켜져 있는 인스턴스
Dedicated예측 가능한 사용량수동/자동무제한App Service 가격

함수 예제:

// C# HTTP 트리거
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;

public static class HttpTriggerFunction
{
    [FunctionName("ProcessOrder")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        [Queue("orders", Connection = "AzureWebJobsStorage")] IAsyncCollector<string> orderQueue,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("Processing order request");
        
        string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
        
        // Validate and process
        if (string.IsNullOrEmpty(requestBody))
        {
            return new BadRequestObjectResult("Order data is required");
        }
        
        // Add to queue for processing
        await orderQueue.AddAsync(requestBody);
        
        return new OkObjectResult(new { message = "Order queued successfully" });
    }
}

배포:

# Function App 생성
az functionapp create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --consumption-plan-location eastus \
  --runtime dotnet \
  --functions-version 4 \
  --name myFunctionApp \
  --storage-account mystorageaccount

# 로컬에서 배포
func azure functionapp publish myFunctionApp

# 앱 설정 구성
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group myResourceGroup \
  --settings \
    "DatabaseConnection=..." \
    "ApiKey=..."

# Application Insights 활성화
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group myResourceGroup \
  --settings "APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY=..."

트리거 및 바인딩:

// function.json
{
  "bindings": [
    {
      "type": "queueTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "orderMessage",
      "queueName": "orders",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    },
    {
      "type": "blob",
      "direction": "out",
      "name": "outputBlob",
      "path": "processed/{rand-guid}.json",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    },
    {
      "type": "cosmosDB",
      "direction": "out",
      "name": "outputDocument",
      "databaseName": "OrdersDB",
      "collectionName": "Orders",
      "createIfNotExists": true,
      "connectionStringSetting": "CosmosDBConnection"
    }
  ]
}

Durable Functions (오케스트레이션):

// 오케스트레이터 함수
[FunctionName("OrderOrchestrator")]
public static async Task<object> RunOrchestrator(
    [OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    var order = context.GetInput<Order>();
    
    // Step 1: Validate order
    var isValid = await context.CallActivityAsync<bool>("ValidateOrder", order);
    if (!isValid)
    {
        return new { status = "Invalid order" };
    }
    
    // Step 2: Process payment
    var paymentResult = await context.CallActivityAsync<PaymentResult>("ProcessPayment", order);
    
    // Step 3: Update inventory
    await context.CallActivityAsync("UpdateInventory", order);
    
    // Step 4: Send notification
    await context.CallActivityAsync("SendNotification", order);
    
    return new { status = "Order processed", orderId = order.Id };
}

스케일링 구성:

// host.json
{
  "version": "2.0",
  "extensions": {
    "queues": {
      "maxPollingInterval": "00:00:02",
      "batchSize": 16,
      "maxDequeueCount": 5,
      "newBatchThreshold": 8
    },
    "http": {
      "routePrefix": "api",
      "maxConcurrentRequests": 100,
      "maxOutstandingRequests": 200
    }
  },
  "functionTimeout": "00:05:00"
}

모범 사례:

  • 프로덕션 워크로드에는 Premium 계획 사용
  • 큐 트리거에 대한 멱등성 구현
  • 복잡한 워크플로에는 Durable Functions 사용
  • Application Insights로 모니터링
  • 적절한 제한 시간 값 설정
  • 인증에는 관리 ID 사용

희소성: 매우 흔함 난이도: 어려움


고급 네트워킹

9. VNet 피어링과 그 사용 사례를 설명하십시오.

답변: VNet 피어링은 두 개의 Azure 가상 네트워크를 비공개로 연결합니다.

유형:

1. 지역 VNet 피어링:

  • 동일한 지역
  • 낮은 대기 시간
  • 대역폭 제약 조건 없음

2. 글로벌 VNet 피어링:

  • 다른 지역
  • 지역 간 연결
  • 약간 더 높은 대기 시간

아키텍처:

Loading diagram...

설정:

# VNet 피어링 생성 (A에서 B로)
az network vnet peering create \
  --name vnetA-to-vnetB \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetA \
  --remote-vnet /subscriptions/.../resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/vnetB \
  --allow-vnet-access \
  --allow-forwarded-traffic

# 역방향 피어링 생성 (B에서 A로)
az network vnet peering create \
  --name vnetB-to-vnetA \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetB \
  --remote-vnet /subscriptions/.../resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/vnetA \
  --allow-vnet-access \
  --allow-forwarded-traffic

# 피어링 상태 확인
az network vnet peering show \
  --name vnetA-to-vnetB \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetA \
  --query peeringState

특성:

  • 비전이적: A↔B, B↔C는 A↔C를 의미하지 않음
  • IP 겹침 없음: VNet은 겹치지 않는 주소 공간을 가져야 함
  • 사설 연결: Azure 백본 사용
  • 가동 중지 시간 없음: 기존 VNet에서 생성 가능
  • 구독 간: 다른 구독의 VNet을 피어링할 수 있음

허브-스포크 토폴로지:

# 공유 서비스가 있는 허브 VNet
# 다른 애플리케이션/팀을 위한 스포크 VNet

# 게이트웨이 전송 활성화 (허브에 VPN 게이트웨이가 있음)
az network vnet peering update \
  --name hub-to-spoke1 \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name hub-vnet \
  --set allowGatewayTransit=true

# 원격 게이트웨이 사용 (스포크에서 허브의 게이트웨이 사용)
az network vnet peering update \
  --name spoke1-to-hub \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name spoke1-vnet \
  --set useRemoteGateways=true

VPN Gateway와 비교:

기능VNet 피어링VPN Gateway
대기 시간낮음 (Azure 백본)더 높음 (암호화됨)
대역폭제한 없음게이트웨이 SKU에 따라 제한됨
비용데이터 전송만게이트웨이 + 데이터 전송
설정간단함더 복잡함
암호화없음 (사설 네트워크)예 (IPsec)

사용 사례:

  • 허브-스포크 아키텍처: 중앙 집중식 공유 서비스
  • 다중 지역 연결: 지역 연결
  • 팀 간 협업: 팀별로 별도의 VNet
  • 재해 복구: 다른 지역으로 복제
  • 하이브리드 클라우드: Azure VNet 연결

모니터링:

# 피어링 메트릭 보기
az monitor metrics list \
  --resource /subscriptions/.../virtualNetworks/vnetA \
  --metric "BytesSentRate" \
  --start-time 2024-11-26T00:00:00Z

모범 사례:

  • IP 주소 공간을 신중하게 계획 (겹침 없음)
  • 중앙 집중식 관리를 위해 허브-스포크 사용
  • 피어링 관계 문서화
  • 데이터 전송 비용 모니터링
  • 트래픽 제어를 위해 NSG 사용
  • 복잡한 토폴로지에는 Azure Virtual WAN 사용 고려

희소성: 흔함 난이도: 중간-어려움


결론

숙련된 Azure 클라우드 엔지니어 면접은 깊은 기술 지식과 실무 경험을 필요로 합니다. 다음 사항에 집중하십시오.

  1. 아키텍처: 다중 지역 설계, 고가용성, 재해 복구
  2. 고급 네트워킹: ExpressRoute, VNet 피어링, 하이브리드 연결
  3. 컨테이너: AKS 배포 및 관리
  4. IaC: ARM 템플릿, Bicep, 자동화
  5. 비용 최적화: 예약 인스턴스, 적정 규모, 모니터링
  6. 보안: 심층 방어, 관리 ID, Key Vault

엔터프라이즈 규모의 배포, 비용 최적화 이니셔티브 및 보안 구현에 대한 실제 경험을 보여주십시오. 행운을 빕니다!

Newsletter subscription

실제로 효과가 있는 주간 커리어 팁

최신 인사이트를 받은 편지함으로 직접 받아보세요

Decorative doodle

다음 면접은 이력서 하나로 결정됩니다

몇 분 만에 전문적이고 최적화된 이력서를 만드세요. 디자인 기술은 필요 없습니다—입증된 결과만 있으면 됩니다.

내 이력서 만들기

이 게시물 공유

이력서 작성 시간을 90% 단축하세요

평균적인 구직자는 이력서 서식을 작성하는 데 3시간 이상을 소비합니다. 우리 AI는 15분 이내에 완성하여 지원 단계에 12배 더 빠르게 도달할 수 있습니다.