dicembre 21, 2025
14 min di lettura

Domande per il Colloquio di Senior Cloud Engineer Azure: Guida Completa

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Domande per il Colloquio di Senior Cloud Engineer Azure: Guida Completa
MB

Milad Bonakdar

Autore

Padroneggia concetti avanzati di Azure con domande complete per il colloquio, che coprono la progettazione dell'architettura, il networking, AKS, i template ARM, l'ottimizzazione dei costi e la sicurezza per i ruoli di senior cloud engineer.


Introduzione

Gli ingegneri cloud senior di Azure devono progettare architetture su scala aziendale, implementare reti avanzate, ottimizzare i costi e garantire sicurezza e conformità. Questo ruolo richiede una profonda conoscenza dei servizi Azure, dei modelli architetturali e un'esperienza pratica con i sistemi di produzione.

Questa guida copre le domande essenziali per i colloqui per gli ingegneri cloud senior di Azure, concentrandosi su architettura, servizi avanzati e soluzioni cloud strategiche.


Architettura & Design

1. Progettare un'applicazione multi-regione ad alta disponibilità su Azure.

Risposta: Architettura multi-regione di livello enterprise per l'alta disponibilità e il disaster recovery:

Loading diagram...

Componenti chiave:

1. Bilanciamento del carico globale:

# Crea profilo Traffic Manager
az network traffic-manager profile create \
  --name myTMProfile \
  --resource-group myResourceGroup \
  --routing-method Performance \
  --unique-dns-name mytmprofile

# Aggiungi endpoint
az network traffic-manager endpoint create \
  --name eastus-endpoint \
  --profile-name myTMProfile \
  --resource-group myResourceGroup \
  --type azureEndpoints \
  --target-resource-id /subscriptions/.../appgw-eastus

2. Componenti regionali:

  • Application Gateway (bilanciatore del carico di livello 7)
  • Set di scalabilità di macchine virtuali con scalabilità automatica
  • Azure SQL con geo-replicazione
  • Archiviazione con ridondanza geografica (GRS)

3. Replica dei dati:

# Configura la geo-replicazione di SQL
az sql db replica create \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup

Principi di progettazione:

  • Attivo-attivo o attivo-passivo
  • Failover automatico
  • Coerenza dei dati tra le regioni
  • Ottimizzazione dei costi con istanze riservate

Rarità: Molto comune Difficoltà: Difficile


Rete Avanzata

2. Spiegare Azure ExpressRoute e quando usarlo.

Risposta: ExpressRoute fornisce connettività privata e dedicata tra l'infrastruttura on-premises e Azure.

Vantaggi:

  • Connessione privata (non tramite Internet)
  • Maggiore affidabilità e velocità
  • Latenze inferiori
  • Maggiore sicurezza
  • Larghezza di banda fino a 100 Gbps

Modelli di connettività:

  1. CloudExchange Co-location: Presso una struttura di colocation
  2. Ethernet Point-to-Point: Connessione diretta
  3. Any-to-Any (IPVPN): Tramite un provider di rete

vs VPN Gateway:

CaratteristicaExpressRouteVPN Gateway
ConnessionePrivataTramite Internet
Larghezza di bandaFino a 100 GbpsFino a 10 Gbps
LatenzaCoerente, bassaVariabile
CostoSuperioreInferiore
ConfigurazioneComplessaSemplice

Casi d'uso:

  • Migrazioni di grandi quantità di dati
  • Scenari di cloud ibrido
  • Disaster recovery
  • Requisiti di conformità
  • Necessità di prestazioni coerenti

Rarità: Comune Difficoltà: Medio-Difficile


Servizi Container

3. Come si distribuiscono e gestiscono le applicazioni su Azure Kubernetes Service (AKS)?

Risposta: AKS è un servizio Kubernetes gestito per l'orchestrazione dei container.

Processo di distribuzione:

1. Crea cluster AKS:

# Crea cluster AKS
az aks create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster \
  --node-count 3 \
  --enable-addons monitoring \
  --generate-ssh-keys \
  --network-plugin azure \
  --enable-managed-identity

# Ottieni le credenziali
az aks get-credentials \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster

2. Distribuisci l'applicazione:

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myregistry.azurecr.io/myapp:v1
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
  selector:
    app: myapp
# Distribuisci
kubectl apply -f deployment.yaml

# Scala
kubectl scale deployment myapp --replicas=5

# Aggiorna l'immagine
kubectl set image deployment/myapp myapp=myregistry.azurecr.io/myapp:v2

3. Monitoraggio & Gestione:

  • Azure Monitor per i container
  • Log Analytics
  • Application Insights
  • Azure Policy per la governance

Rarità: Molto comune Difficoltà: Difficile


Infrastruttura come codice

4. Come si usano i modelli ARM o Bicep per la distribuzione dell'infrastruttura?

Risposta: I modelli ARM (o Bicep) consentono la distribuzione dichiarativa dell'infrastruttura.

Esempio Bicep:

// main.bicep
param location string = resourceGroup().location
param vmName string = 'myVM'
param adminUsername string

@secure()
param adminPassword string

resource vnet 'Microsoft.Network/virtualNetworks@2021-02-01' = {
  name: 'myVNet'
  location: location
  properties: {
    addressSpace: {
      addressPrefixes: [
        '10.0.0.0/16'
      ]
    }
    subnets: [
      {
        name: 'default'
        properties: {
          addressPrefix: '10.0.1.0/24'
        }
      }
    ]
  }
}

resource nic 'Microsoft.Network/networkInterfaces@2021-02-01' = {
  name: '${vmName}-nic'
  location: location
  properties: {
    ipConfigurations: [
      {
        name: 'ipconfig1'
        properties: {
          subnet: {
            id: vnet.properties.subnets[0].id
          }
          privateIPAllocationMethod: 'Dynamic'
        }
      }
    ]
  }
}

resource vm 'Microsoft.Compute/virtualMachines@2021-03-01' = {
  name: vmName
  location: location
  properties: {
    hardwareProfile: {
      vmSize: 'Standard_B2s'
    }
    osProfile: {
      computerName: vmName
      adminUsername: adminUsername
      adminPassword: adminPassword
    }
    storageProfile: {
      imageReference: {
        publisher: 'Canonical'
        offer: 'UbuntuServer'
        sku: '18.04-LTS'
        version: 'latest'
      }
    }
    networkProfile: {
      networkInterfaces: [
        {
          id: nic.id
        }
      ]
    }
  }
}

output vmId string = vm.id

Distribuisci:

# Distribuisci il modello Bicep
az deployment group create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --template-file main.bicep \
  --parameters adminUsername=azureuser adminPassword='P@ssw0rd123!'

# Convalida prima della distribuzione
az deployment group validate \
  --resource-group myResourceGroup \
  --template-file main.bicep

Vantaggi:

  • Controllo della versione
  • Distribuzioni ripetibili
  • Coerenza tra gli ambienti
  • Test automatizzati

Rarità: Molto comune Difficoltà: Medio-Difficile


Ottimizzazione dei costi

5. Come si ottimizzano i costi di Azure?

Risposta: L'ottimizzazione dei costi richiede un monitoraggio continuo e decisioni strategiche:

Strategie:

1. Dimensionamento corretto (Right-sizing):

# Usa i suggerimenti di Azure Advisor
az advisor recommendation list \
  --category Cost \
  --output table

2. Istanze riservate:

  • Impegni di 1 o 3 anni
  • Fino al 72% di risparmio
  • VM, database SQL, Cosmos DB

3. Vantaggio Azure Hybrid:

  • Usa le licenze Windows Server esistenti
  • Fino al 40% di risparmio sulle VM

4. Arresto automatico:

# Configura l'arresto automatico della VM
az vm auto-shutdown \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myVM \
  --time 1900 \
  --email [email protected]

5. Ottimizzazione dell'archiviazione:

  • Usa i livelli di accesso appropriati
  • Criteri di gestione del ciclo di vita
  • Elimina gli snapshot inutilizzati

6. Monitoraggio:

  • Azure Cost Management
  • Avvisi di budget
  • Tagging delle risorse
# Crea budget
az consumption budget create \
  --budget-name monthly-budget \
  --amount 1000 \
  --time-grain Monthly \
  --start-date 2024-01-01 \
  --end-date 2024-12-31

Rarità: Molto comune Difficoltà: Media


Sicurezza & Conformità

6. Come si implementano le best practice di sicurezza in Azure?

Risposta: Approccio di sicurezza multi-livello:

1. Sicurezza della rete:

# Crea un NSG con regole restrittive
az network nsg create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myNSG

# Nega tutto il traffico in entrata per impostazione predefinita, consenti solo quello specifico
az network nsg rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --nsg-name myNSG \
  --name DenyAllInbound \
  --priority 4096 \
  --access Deny \
  --direction Inbound

2. Sicurezza dell'identità:

  • Managed Identities (nessuna credenziale nel codice)
  • Criteri di accesso condizionale
  • Applicazione dell'MFA
  • Privileged Identity Management (PIM)

3. Protezione dei dati:

# Abilita la crittografia a riposo
az storage account update \
  --name mystorageaccount \
  --resource-group myResourceGroup \
  --encryption-services blob file

# Abilita TDE per SQL
az sql db tde set \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server myserver \
  --database mydatabase \
  --status Enabled

4. Monitoraggio & Conformità:

  • Azure Security Center
  • Azure Sentinel (SIEM)
  • Azure Policy per la governance
  • Compliance Manager

5. Gestione delle chiavi:

# Crea Key Vault
az keyvault create \
  --name myKeyVault \
  --resource-group myResourceGroup \
  --location eastus

# Memorizza il segreto
az keyvault secret set \
  --vault-name myKeyVault \
  --name DatabasePassword \
  --value 'P@ssw0rd123!'

Rarità: Molto comune Difficoltà: Difficile


Servizi di database

7. Come si implementa l'alta disponibilità per Azure SQL Database?

Risposta: Azure SQL Database offre diverse opzioni HA:

1. Alta disponibilità integrata:

  • Automatica in tutti i livelli
  • SLA del 99,99%
  • Backup automatici
  • Ripristino point-in-time

2. Geo-replicazione attiva:

# Crea database secondario (replica di lettura)
az sql db replica create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --name myDatabase \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup

# Esegui il failover sul secondario
az sql db replica set-primary \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server secondary-server

3. Gruppi di failover automatico:

# Crea gruppo di failover
az sql failover-group create \
  --name my-failover-group \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup \
  --failover-policy Automatic \
  --grace-period 1 \
  --add-db myDatabase

# Avvia il failover
az sql failover-group set-primary \
  --name my-failover-group \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server secondary-server

Architettura:

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Livelli di servizio:

LivelloCaso d'usoFunzionalità HADimensione massima
BasicSviluppo/testHA integrata2 GB
StandardProduzioneHA integrata, geo-replicazione1 TB
PremiumMission-criticalHA integrata, geo-replicazione, scale-out di lettura4 TB
HyperscaleDatabase di grandi dimensioniHA integrata, backup rapidi100 TB

Stringa di connessione (con failover):

// Esempio .NET
string connectionString = 
    "Server=tcp:my-failover-group.database.windows.net,1433;" +
    "Initial Catalog=myDatabase;" +
    "Persist Security Info=False;" +
    "User ID=myuser;" +
    "Password=mypassword;" +
    "MultipleActiveResultSets=False;" +
    "Encrypt=True;" +
    "TrustServerCertificate=False;" +
    "Connection Timeout=30;" +
    "ApplicationIntent=ReadWrite;";  // or ReadOnly for secondary

Monitoraggio:

# Controlla il replication lag
az sql db replica list-links \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server

# Visualizza le metriche
az monitor metrics list \
  --resource /subscriptions/.../databases/myDatabase \
  --metric "connection_successful" \
  --start-time 2024-11-26T00:00:00Z

Best practice:

  • Usa i gruppi di failover per il failover automatico
  • Testa regolarmente le procedure di failover
  • Monitora il replication lag
  • Usa le repliche di sola lettura per il reporting
  • Implementa la logica di ripetizione nei processi delle applicazioni

Rarità: Molto comune Difficoltà: Difficile


Calcolo Serverless

8. Come si progettano e distribuiscono le Azure Functions su larga scala?

Risposta: Azure Functions è un servizio di calcolo serverless per applicazioni event-driven.

Piani di hosting:

PianoCaso d'usoScalabilitàTimeoutCosto
ConsumptionEvent-driven, sporadicoAutomatico, illimitato5 min (predefinito)Paga per esecuzione
PremiumProduzione, VNetPre-riscaldato, illimitato30 min (predefinito)Istanze sempre attive
DedicatedUtilizzo prevedibileManuale/automaticoIllimitatoPrezzi di App Service

Esempio di funzione:

// C# HTTP trigger
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;

public static class HttpTriggerFunction
{
    [FunctionName("ProcessOrder")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        [Queue("orders", Connection = "AzureWebJobsStorage")] IAsyncCollector<string> orderQueue,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("Processing order request");
        
        string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
        
        // Validate and process
        if (string.IsNullOrEmpty(requestBody))
        {
            return new BadRequestObjectResult("Order data is required");
        }
        
        // Add to queue for processing
        await orderQueue.AddAsync(requestBody);
        
        return new OkObjectResult(new { message = "Order queued successfully" });
    }
}

Distribuzione:

# Crea Function App
az functionapp create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --consumption-plan-location eastus \
  --runtime dotnet \
  --functions-version 4 \
  --name myFunctionApp \
  --storage-account mystorageaccount

# Distribuisci da locale
func azure functionapp publish myFunctionApp

# Configura le impostazioni dell'app
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group myResourceGroup \
  --settings \
    "DatabaseConnection=..." \
    "ApiKey=..."

# Abilita Application Insights
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group myResourceGroup \
  --settings "APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY=..."

Trigger e Binding:

// function.json
{
  "bindings": [
    {
      "type": "queueTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "orderMessage",
      "queueName": "orders",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    },
    {
      "type": "blob",
      "direction": "out",
      "name": "outputBlob",
      "path": "processed/{rand-guid}.json",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    },
    {
      "type": "cosmosDB",
      "direction": "out",
      "name": "outputDocument",
      "databaseName": "OrdersDB",
      "collectionName": "Orders",
      "createIfNotExists": true,
      "connectionStringSetting": "CosmosDBConnection"
    }
  ]
}

Durable Functions (Orchestrazione):

// Funzione orchestrator
[FunctionName("OrderOrchestrator")]
public static async Task<object> RunOrchestrator(
    [OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    var order = context.GetInput<Order>();
    
    // Step 1: Validate order
    var isValid = await context.CallActivityAsync<bool>("ValidateOrder", order);
    if (!isValid)
    {
        return new { status = "Invalid order" };
    }
    
    // Step 2: Process payment
    var paymentResult = await context.CallActivityAsync<PaymentResult>("ProcessPayment", order);
    
    // Step 3: Update inventory
    await context.CallActivityAsync("UpdateInventory", order);
    
    // Step 4: Send notification
    await context.CallActivityAsync("SendNotification", order);
    
    return new { status = "Order processed", orderId = order.Id };
}

Configurazione della scalabilità:

// host.json
{
  "version": "2.0",
  "extensions": {
    "queues": {
      "maxPollingInterval": "00:00:02",
      "batchSize": 16,
      "maxDequeueCount": 5,
      "newBatchThreshold": 8
    },
    "http": {
      "routePrefix": "api",
      "maxConcurrentRequests": 100,
      "maxOutstandingRequests": 200
    }
  },
  "functionTimeout": "00:05:00"
}

Best practice:

  • Usa il piano Premium per i carichi di lavoro di produzione
  • Implementa l'idempotenza per i trigger di coda
  • Usa Durable Functions per flussi di lavoro complessi
  • Monitora con Application Insights
  • Imposta valori di timeout appropriati
  • Usa le managed identities per l'autenticazione

Rarità: Molto comune Difficoltà: Difficile


Rete Avanzata

9. Spiegare il VNet Peering e i suoi casi d'uso.

Risposta: Il VNet Peering connette due reti virtuali Azure in modo privato.

Tipi:

1. VNet Peering regionale:

  • Stessa regione
  • Bassa latenza
  • Nessun vincolo di larghezza di banda

2. VNet Peering globale:

  • Regioni diverse
  • Connettività tra regioni
  • Latenza leggermente superiore

Architettura:

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Configurazione:

# Crea VNet peering (da A a B)
az network vnet peering create \
  --name vnetA-to-vnetB \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetA \
  --remote-vnet /subscriptions/.../resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/vnetB \
  --allow-vnet-access \
  --allow-forwarded-traffic

# Crea peering inverso (da B ad A)
az network vnet peering create \
  --name vnetB-to-vnetA \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetB \
  --remote-vnet /subscriptions/.../resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/vnetA \
  --allow-vnet-access \
  --allow-forwarded-traffic

# Controlla lo stato del peering
az network vnet peering show \
  --name vnetA-to-vnetB \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetA \
  --query peeringState

Caratteristiche:

  • Non transitivo: A↔B, B↔C non significa A↔C
  • Nessuna sovrapposizione IP: Le VNet devono avere spazi di indirizzi non sovrapposti
  • Connettività privata: Utilizza la dorsale di Azure
  • Nessun downtime: Può essere creato su VNet esistenti
  • Tra sottoscrizioni: Può connettere VNet in diverse sottoscrizioni

Topologia Hub-Spoke:

# VNet hub con servizi condivisi
# VNet spoke per diverse applicazioni/team

# Abilita il transito del gateway (l'hub ha un gateway VPN)
az network vnet peering update \
  --name hub-to-spoke1 \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name hub-vnet \
  --set allowGatewayTransit=true

# Usa il gateway remoto (lo spoke usa il gateway dell'hub)
az network vnet peering update \
  --name spoke1-to-hub \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name spoke1-vnet \
  --set useRemoteGateways=true

vs VPN Gateway:

CaratteristicaVNet PeeringVPN Gateway
LatenzaBassa (dorsale di Azure)Superiore (crittografata)
Larghezza di bandaNessun limiteLimitata dallo SKU del gateway
CostoSolo trasferimento datiGateway + trasferimento dati
ConfigurazioneSemplicePiù complessa
CrittografiaNo (rete privata)Sì (IPsec)

Casi d'uso:

  • Architettura hub-spoke: Servizi condivisi centralizzati
  • Connettività multi-regione: Connetti le regioni
  • Collaborazione tra team: VNet separate per team
  • Disaster recovery: Replica in una regione diversa
  • Cloud ibrido: Connetti le VNet di Azure

Monitoraggio:

# Visualizza le metriche del peering
az monitor metrics list \
  --resource /subscriptions/.../virtualNetworks/vnetA \
  --metric "BytesSentRate" \
  --start-time 2024-11-26T00:00:00Z

Best practice:

  • Pianifica attentamente gli spazi di indirizzi IP (nessuna sovrapposizione)
  • Usa hub-spoke per la gestione centralizzata
  • Documenta le relazioni di peering
  • Monitora i costi di trasferimento dei dati
  • Usa NSG per il controllo del traffico
  • Considera l'utilizzo di Azure Virtual WAN per topologie complesse

Rarità: Comune Difficoltà: Medio-Difficile


Conclusione

I colloqui per ingegneri cloud senior di Azure richiedono una profonda conoscenza tecnica ed esperienza pratica. Concentrati su:

  1. Architettura: Progetti multi-regione, alta disponibilità, disaster recovery
  2. Rete avanzata: ExpressRoute, VNet peering, connettività ibrida
  3. Container: Distribuzione e gestione di AKS
  4. IaC: Modelli ARM, Bicep, automazione
  5. Ottimizzazione dei costi: Istanze riservate, right-sizing, monitoraggio
  6. Sicurezza: Difesa in profondità, managed identities, Key Vault

Dimostra un'esperienza reale con implementazioni su scala aziendale, iniziative di ottimizzazione dei costi e implementazioni di sicurezza. Buona fortuna!

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