Domande per il Colloquio da Junior DevOps Engineer: Guida Completa

Milad Bonakdar
Autore
Padroneggia i fondamenti essenziali di DevOps con domande complete per il colloquio che coprono Linux, Git, CI/CD, Docker, le basi del cloud e Infrastructure as Code per junior DevOps engineer.
Introduzione
L'ingegneria DevOps fa da ponte tra sviluppo e operazioni, concentrandosi su automazione, collaborazione e miglioramento continuo. Come junior DevOps engineer, avrai bisogno di una conoscenza di base di Linux, version control, pipeline CI/CD, containerizzazione e piattaforme cloud.
Questa guida tratta le domande essenziali per un colloquio da junior DevOps engineer, organizzate per argomento per aiutarti a prepararti in modo efficace. Ogni domanda include risposte dettagliate, esempi pratici e snippet di codice pratici.
Fondamenti di Linux
1. Spiega i comandi Linux comuni che usi quotidianamente come DevOps engineer.
Risposta: Comandi Linux essenziali per il lavoro DevOps:
Rarità: Molto comune Difficoltà: Facile
2. Come risolvi i problemi di un servizio che non si avvia su Linux?
Risposta: Approccio sistematico alla risoluzione dei problemi:
Problemi comuni:
- Errori di sintassi nella configurazione
- Porta già in uso
- Permesso negato
- Dipendenze mancanti
- Spazio su disco insufficiente
Rarità: Molto comune Difficoltà: Media
Controllo della versione con Git
3. Spiega il flusso di lavoro Git di base e i comandi comuni.
Risposta: Flusso di lavoro Git per le attività DevOps quotidiane:
Best practice:
- Scrivi messaggi di commit chiari
- Esegui il commit spesso, invia regolarmente
- Usa i branch di feature
- Scarica prima di inviare
- Rivedi le modifiche prima di eseguire il commit
Rarità: Molto comune Difficoltà: Facile
4. Come risolvi un conflitto di merge in Git?
Risposta: Risoluzione dei conflitti passo dopo passo:
Marcatori di conflitto:
<<<<<<< HEAD- Il tuo branch corrente=======- Separatore>>>>>>> branch-name- Modifiche in arrivo
Rarità: Comune Difficoltà: Facile-Media
Nozioni di base su CI/CD
5. Cos'è CI/CD e perché è importante?
Risposta: CI/CD sta per Continuous Integration e Continuous Deployment/Delivery.
Continuous Integration (CI):
- Compila e testa automaticamente il codice a ogni commit
- Individua i bug in anticipo
- Assicura che il codice si integri correttamente
Continuous Deployment (CD):
- Distribuisci automaticamente in produzione dopo che i test sono superati
- Cicli di rilascio più rapidi
- Riduzione degli errori manuali
Vantaggi:
- Cicli di feedback più rapidi
- Riduzione dei problemi di integrazione
- Test automatizzati
- Distribuzioni coerenti
- Time-to-market più rapido
Rarità: Molto comune Difficoltà: Facile
6. Spiega una pipeline CI/CD di base usando GitHub Actions.
Risposta: Esempio di workflow di GitHub Actions:
Concetti chiave:
- Trigger: Quando viene eseguita la pipeline (push, PR, pianificazione)
- Jobs: Attività indipendenti che possono essere eseguite in parallelo
- Steps: Singoli comandi all'interno di un job
- Artifacts: File passati tra i job
Rarità: Molto comune Difficoltà: Media
Docker e containerizzazione
7. Cos'è Docker e perché usiamo i container?
Risposta: Docker è una piattaforma per sviluppare, spedire ed eseguire applicazioni in container.
Container vs VM:
- I container condividono il kernel del sistema operativo host (leggero)
- Le VM includono un sistema operativo completo (pesante)
- I container si avviano in pochi secondi
- Migliore utilizzo delle risorse
Vantaggi:
- Coerenza: Stesso ambiente ovunque
- Isolamento: Le app non interferiscono
- Portabilità: Esegui ovunque
- Efficienza: Leggero e veloce
Rarità: Molto comune Difficoltà: Facile
8. Spiega i comandi Docker comuni.
Risposta: Comandi Docker essenziali:
Rarità: Molto comune Difficoltà: Facile
9. Scrivi un docker-compose.yml per un'applicazione web con un database.
Risposta: Esempio di applicazione multi-container:
Concetti chiave:
- services: Definisci i container
- depends_on: Dipendenze dei servizi
- volumes: Archiviazione dati persistente
- environment: Variabili d'ambiente
- ports: Mappatura delle porte
- restart: Politica di riavvio
Rarità: Comune Difficoltà: Media
Nozioni di base sul cloud
10. Spiega la differenza tra IaaS, PaaS e SaaS.
Risposta: Modelli di servizio cloud:
IaaS (Infrastructure as a Service):
- Fornisce: Macchine virtuali, storage, reti
- Gestisci: Sistema operativo, runtime, applicazioni
- Esempi: AWS EC2, Azure VMs, Google Compute Engine
- Caso d'uso: Controllo completo sull'infrastruttura
PaaS (Platform as a Service):
- Fornisce: Ambiente di runtime, database, middleware
- Gestisci: Applicazioni e dati
- Esempi: AWS Elastic Beanstalk, Heroku, Google App Engine
- Caso d'uso: Concentrati sul codice, non sull'infrastruttura
SaaS (Software as a Service):
- Fornisce: Applicazioni complete
- Gestisci: Dati e impostazioni dell'utente
- Esempi: Gmail, Salesforce, Office 365
- Caso d'uso: Applicazioni pronte all'uso
Rarità: Comune Difficoltà: Facile
11. Quali sono i servizi AWS di base che un DevOps engineer dovrebbe conoscere?
Risposta: Servizi AWS essenziali:
Calcolo:
- EC2: Server virtuali
- Lambda: Funzioni serverless
- ECS/EKS: Orchestrazione di container
Archiviazione:
- S3: Archiviazione di oggetti
- EBS: Archiviazione a blocchi per EC2
- EFS: Archiviazione di file condivisa
Rete:
- VPC: Cloud privato virtuale
- Route 53: Servizio DNS
- CloudFront: CDN
- ELB: Bilanciamento del carico
Database:
- RDS: Database relazionali gestiti
- DynamoDB: Database NoSQL
Strumenti DevOps:
- CodePipeline: Servizio CI/CD
- CodeBuild: Servizio di build
- CloudWatch: Monitoraggio e registrazione
- IAM: Gestione degli accessi
Esempio: Avvia un'istanza EC2 con AWS CLI:
Rarità: Molto comune Difficoltà: Media
Infrastruttura come codice
12. Cos'è l'Infrastructure as Code (IaC) e perché è importante?
Risposta: IaC è la gestione dell'infrastruttura tramite codice anziché processi manuali.
Vantaggi:
- Controllo della versione: Tieni traccia delle modifiche all'infrastruttura
- Riproducibilità: Crea ambienti identici
- Automazione: Riduci gli errori manuali
- Documentazione: Il codice funge da documentazione
- Coerenza: Stessa configurazione ovunque
Strumenti IaC popolari:
- Terraform: Provisioning multi-cloud
- Ansible: Gestione della configurazione
- CloudFormation: Specifico per AWS
- Pulumi: IaC basato su codice
Esempio Terraform:
Rarità: Molto comune Difficoltà: Media
13. Spiega il flusso di lavoro di base di Terraform.
Risposta: Passaggi del flusso di lavoro di Terraform:
Struttura dei file di Terraform:
Esempio di variabili:
Rarità: Comune Difficoltà: Media
Monitoraggio e registrazione
14. Quali metriche monitoreresti per un'applicazione web?
Risposta: Metriche di monitoraggio chiave:
Metriche dell'applicazione:
- Tempo di risposta / latenza
- Frequenza delle richieste (richieste al secondo)
- Tasso di errore (errori 4xx, 5xx)
- Throughput
Metriche di sistema:
- Utilizzo della CPU
- Utilizzo della memoria
- I/O del disco
- I/O di rete
Metriche dell'infrastruttura:
- Stato del container/pod
- Disponibilità del servizio
- Integrità del load balancer
Esempio di query Prometheus:
Soglie di avviso:
- Tempo di risposta > 500ms
- Tasso di errore > 1%
- Utilizzo della CPU > 80%
- Utilizzo della memoria > 85%
- Utilizzo del disco > 90%
Rarità: Comune Difficoltà: Media
15. Come centralizzi i log da più server?
Risposta: Architettura di registrazione centralizzata:
Stack comune (ELK):
- Elasticsearch: Archivia e indicizza i log
- Logstash/Fluentd: Raccogli ed elabora i log
- Kibana: Visualizza e cerca i log
Esempio di configurazione di Filebeat:
Best practice:
- Usa la registrazione strutturata (JSON)
- Includi gli ID di correlazione
- Imposta le politiche di conservazione
- Indicizza strategicamente
- Monitora il volume dei log
Rarità: Comune Difficoltà: Media
Nozioni di base su Kubernetes
16. Cos'è Kubernetes e quali sono i suoi componenti di base?
Risposta: Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione di container che automatizza la distribuzione, il ridimensionamento e la gestione di applicazioni containerizzate.
Componenti di base:
Control Plane:
- API Server: Punto di ingresso per tutti i comandi
- etcd: Archivio chiave-valore per i dati del cluster
- Scheduler: Assegna i pod ai nodi
- Controller Manager: Mantiene lo stato desiderato
Worker Nodes:
- kubelet: Gestisce i pod sul nodo
- kube-proxy: Routing di rete
- Container Runtime: Esegue i container (Docker, containerd)
Oggetti Kubernetes di base:
1. Pod:
2. Deployment:
3. Service:
Comandi kubectl comuni:
Rarità: Molto comune Difficoltà: Facile
Gestione della configurazione
17. Spiega le nozioni di base di Ansible e scrivi un playbook semplice.
Risposta: Ansible è uno strumento di gestione della configurazione senza agent che utilizza SSH per configurare i server.
Concetti chiave:
- Inventory: Elenco dei server da gestire
- Playbook: File YAML che definisce le attività
- Modules: Unità di lavoro riutilizzabili
- Roles: Raccolta organizzata di attività
Inventory File:
Simple Playbook:
Template Example:
Running Playbooks:
Ansible Roles Structure:
Using Roles:
Ad-hoc Commands:
Rarità: Comune Difficoltà: Media
Scripting e automazione
18. Scrivi uno script bash per automatizzare un'attività DevOps comune.
Risposta: Lo scripting Bash è essenziale per l'automazione in DevOps.
Esempio 1: Script di backup
Esempio 2: Script di controllo dello stato



