Questions d'entretien pour Développeur Backend Junior (Python) : Guide complet

Introduction

Ce guide complet contient 30 questions d'entretien essentielles couvrant le développement backend en Python. Ces questions sont conçues pour aider les développeurs backend juniors à se préparer aux entretiens en abordant les concepts clés de Python, les frameworks web (Django/Flask), les bases de données et l'architecture backend générale. Chaque question comprend une réponse détaillée, une évaluation de la rareté et une évaluation de la difficulté.

Que vous débutiez votre carrière ou que vous cherchiez à passer au développement backend, ce guide vous aidera à gagner en confiance et à maîtriser les fondamentaux.

Fondamentaux de Python (10 Questions)

1. Quelle est la différence entre list et tuple en Python ?

Réponse :

• list : Mutable (peut être modifié), défini avec des crochets [], plus lent que les tuples.
• tuple : Immuable (ne peut pas être modifié), défini avec des parenthèses (), plus rapide que les listes, peut être utilisé comme clés de dictionnaire.

Exemple :

# Liste
my_list = [1, 2, 3]
my_list[0] = 10  # Autorisé

# Tuple
my_tuple = (1, 2, 3)
# my_tuple[0] = 10  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Rareté : Courant Difficulté : Facile

2. Expliquez la différence entre is et ==

Réponse :

• == : Vérifie l'égalité de la valeur (les objets ont-ils la même valeur ?).
• is : Vérifie l'égalité de référence (les variables pointent-elles vers le même objet en mémoire ?).

Exemple :

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]

print(a == b)  # True (les valeurs sont les mêmes)
print(a is b)  # False (objets différents en mémoire)

c = a
print(a is c)  # True (même objet)

Rareté : Courant Difficulté : Facile

3. Que sont les décorateurs Python et comment fonctionnent-ils ?

Réponse : Un décorateur est un patron de conception en Python qui permet à un utilisateur d'ajouter de nouvelles fonctionnalités à un objet existant sans modifier sa structure. Les décorateurs sont généralement appelés avant la définition d'une fonction que vous souhaitez décorer.

Exemple :

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Quelque chose se passe avant l'appel de la fonction.")
        func()
        print("Quelque chose se passe après l'appel de la fonction.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Bonjour !")

say_hello()
# Sortie :
# Quelque chose se passe avant l'appel de la fonction.
# Bonjour !
# Quelque chose se passe après l'appel de la fonction.

Rareté : Courant Difficulté : Moyen

4. Quelle est la différence entre args et kwargs ?

Réponse :

• *args : Vous permet de passer un nombre variable d'arguments non-mot-clé à une fonction. Il les collecte dans un tuple.
• **kwargs : Vous permet de passer un nombre variable d'arguments mot-clé à une fonction. Il les collecte dans un dictionnaire.

Exemple :

def example_function(*args, **kwargs):
    print("args:", args)
    print("kwargs:", kwargs)

example_function(1, 2, 3, name="Alice", age=30)
# Sortie :
# args: (1, 2, 3)
# kwargs: {'name': 'Alice', 'age': 30}

Rareté : Courant Difficulté : Facile

5. Expliquez les compréhensions de liste

Réponse : Les compréhensions de liste fournissent un moyen concis de créer des listes. Les applications courantes consistent à créer de nouvelles listes où chaque élément est le résultat de certaines opérations appliquées à chaque membre d'une autre séquence ou itérable, ou à créer une sous-séquence de ces éléments qui satisfont à une certaine condition.

Exemple :

# Méthode traditionnelle
squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)

# Compréhension de liste
squares = [x**2 for x in range(10)]

Rareté : Courant Difficulté : Facile

6. Que sont les générateurs et le mot-clé yield ?

Réponse : Les générateurs sont un moyen simple de créer des itérateurs. Ce sont des fonctions qui renvoient un objet (itérateur) sur lequel nous pouvons itérer (une valeur à la fois). Le mot-clé yield est utilisé comme return, sauf que la fonction renverra un générateur.

Exemple :

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

for value in simple_generator():
    print(value)
# Sortie : 1, 2, 3

Avantages : Efficace en termes de mémoire (évaluation paresseuse).

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

7. Comment fonctionne la gestion de la mémoire en Python ?

Réponse : Python utilise un espace de tas privé pour gérer la mémoire. Tous les objets et structures de données Python sont situés dans un tas privé. Le programmeur n'a pas accès à ce tas privé. L'interpréteur s'occupe de ce tas privé Python. Python possède également un garbage collector intégré, qui recycle toute la mémoire inutilisée afin qu'elle puisse être mise à disposition de l'espace de tas.

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

8. Qu'est-ce que le verrou global de l'interpréteur (GIL) ?

Réponse : Le verrou global de l'interpréteur (GIL) est un mutex qui protège l'accès aux objets Python, empêchant plusieurs threads d'exécuter des bytecodes Python en même temps. Ce verrou est nécessaire principalement parce que la gestion de la mémoire de CPython n'est pas thread-safe.

Impact : Il limite l'exécution des programmes Python multithread sur un seul cœur de CPU, ce qui peut être un goulot d'étranglement pour les tâches liées au CPU.

Rareté : Moyen Difficulté : Difficile

9. Expliquez la différence entre la copie profonde et la copie superficielle

Réponse :

• Copie superficielle : Crée un nouvel objet qui stocke la référence des éléments d'origine. Ainsi, une copie superficielle ne crée pas une copie des objets imbriqués, mais copie simplement la référence des objets imbriqués.
• Copie profonde : Crée un nouvel objet et ajoute récursivement les copies des objets imbriqués présents dans les éléments d'origine.

Exemple :

import copy

original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
shallow = copy.copy(original)
deep = copy.deepcopy(original)

original[0][0] = 'X'
print(shallow[0][0]) # 'X' (affecté)
print(deep[0][0])    # 1 (non affecté)

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

10. Quels sont les types de données intégrés de Python ?

Réponse :

• Numérique : int, float, complex
• Séquence : list, tuple, range
• Texte : str
• Mapping : dict
• Ensemble : set, frozenset
• Booléen : bool
• Binaire : bytes, bytearray, memoryview

Rareté : Courant Difficulté : Facile

Frameworks Web (Django/Flask) (10 Questions)

11. Comparez Django et Flask

Réponse :

• Django : Framework "tout compris". Inclut ORM, authentification, panneau d'administration, etc. Bon pour les applications volumineuses et complexes. Suit le modèle MVT (Model-View-Template).
• Flask : Micro-framework. Minimaliste, flexible. Vous choisissez les outils que vous voulez (ORM, authentification, etc.). Bon pour les petites applications, les microservices, ou lorsque vous avez besoin d'un contrôle précis.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

12. Qu'est-ce que le modèle MVC (et MVT dans Django) ?

Réponse :

• MVC (Model-View-Controller) : Patron architectural qui sépare une application en trois principaux composants logiques : le modèle (données), la vue (interface utilisateur) et le contrôleur (traite les entrées).
• MVT (Model-View-Template) : La variation de Django.
  • Modèle : Structure de données (base de données).
  • Vue : Logique métier (similaire au contrôleur dans MVC).
  • Template : Couche de présentation (similaire à la vue dans MVC).

Rareté : Courant Difficulté : Moyen

13. Expliquez Django ORM

Réponse : Django ORM (Object-Relational Mapping) vous permet d'interagir avec votre base de données, comme SQLite, PostgreSQL et MySQL, en utilisant du code Python au lieu de SQL. Vous définissez vos modèles de données comme des classes Python, et Django gère la création de tables de base de données et les requêtes.

Exemple :

# Modèle
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)

# Requête
Person.objects.filter(first_name="John")

Rareté : Courant Difficulté : Moyen

14. Qu'est-ce qu'une migration dans Django ?

Réponse : Les migrations sont la façon dont Django propage les modifications que vous apportez à vos modèles (ajout d'un champ, suppression d'un modèle, etc.) dans votre schéma de base de données. Elles sont conçues pour être principalement automatiques, mais vous devrez savoir quand effectuer des migrations, quand les exécuter et les problèmes courants que vous pourriez rencontrer.

Commandes :

• makemigrations : Crée de nouvelles migrations basées sur les modifications du modèle.
• migrate : Applique les migrations à la base de données.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

15. Comment Flask gère-t-il le routage ?

Réponse : Flask utilise le décorateur @app.route() pour lier une fonction à une URL.

Exemple :

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

@app.route('/user/<username>')
def show_user_profile(username):
    return f'User {username}'

Rareté : Courant Difficulté : Facile

16. Que sont les Blueprints Flask ?

Réponse : Les Blueprints sont un moyen d'organiser votre application Flask en modules. Ils vous permettent de regrouper les routes, les templates et les fichiers statiques associés. Ceci est essentiel pour la mise à l'échelle des applications Flask.

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

17. Expliquez le concept de Middleware dans Django

Réponse : Le middleware est un framework de hooks dans le traitement des requêtes/réponses de Django. Il s'agit d'un système de "plugin" léger et de bas niveau pour modifier globalement l'entrée ou la sortie de Django. Chaque composant middleware est responsable d'une fonction spécifique.

Exemples : AuthenticationMiddleware, SessionMiddleware, CsrfViewMiddleware.

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

18. Comment gérez-vous les sessions dans Flask ?

Réponse : Flask utilise un cookie signé pour stocker le contenu de la session. L'utilisateur peut consulter le contenu du cookie mais ne peut pas le modifier, à moins de connaître la clé secrète utilisée pour la signature.

Exemple :

from flask import session

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    session['username'] = request.form['username']
    return redirect(url_for('index'))

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

19. Quel est le but de settings.py dans Django ?

Réponse : settings.py est le principal fichier de configuration d'un projet Django. Il contient toute la configuration du projet, y compris les paramètres de la base de données, les applications installées, le middleware, les paramètres des templates, les chemins des fichiers statiques et les clés de sécurité.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

20. Comment prévenir les attaques CSRF dans Django ?

Réponse : Django possède une protection intégrée contre la falsification de requêtes intersites (CSRF). Il utilise un jeton CSRF qui est généré pour chaque session utilisateur. Ce jeton doit être inclus dans chaque requête POST (généralement sous la forme d'un champ de formulaire caché). Le serveur vérifie le jeton avant de traiter la requête.

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

Base de données et Backend général (10 Questions)

21. SQL vs NoSQL

Réponse :

• SQL (Relationnel) : Données structurées, schéma prédéfini, tables, lignes, colonnes. Bon pour les requêtes et les transactions complexes (ACID). Exemples : PostgreSQL, MySQL.
• NoSQL (Non relationnel) : Données non structurées ou semi-structurées, schéma dynamique, documents, paires clé-valeur. Bon pour la scalabilité, le prototypage rapide et les grands ensembles de données. Exemples : MongoDB, Redis.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

22. Qu'est-ce qu'une API ?

Réponse : API signifie Application Programming Interface (Interface de programmation d'application). Il s'agit d'un ensemble de règles et de protocoles qui permettent à différentes applications logicielles de communiquer entre elles. Dans le développement backend, nous construisons généralement des API RESTful ou des API GraphQL pour permettre aux frontends (web, mobile) d'interagir avec les données et la logique du backend.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

23. Expliquez les principes de l'API RESTful

Réponse :

• Client-Serveur : Séparation des préoccupations.
• Sans état : Aucun contexte client n'est stocké sur le serveur entre les requêtes.
• Cacheable : Les réponses doivent se définir comme pouvant être mises en cache ou non.
• Interface uniforme : Manière standardisée de communiquer (méthodes HTTP : GET, POST, PUT, DELETE).
• Système en couches : Le client ne peut généralement pas savoir s'il est connecté directement au serveur final ou à un intermédiaire en cours de route.

Rareté : Courant Difficulté : Moyen

24. Quels sont les codes d'état HTTP ? Donnez des exemples.

Réponse : Codes de réponse standard donnés par les serveurs web sur Internet.

• 2xx Succès : 200 OK, 201 Created.
• 3xx Redirection : 301 Moved Permanently, 304 Not Modified.
• 4xx Erreur client : 400 Bad Request, 401 Unauthorized, 403 Forbidden, 404 Not Found.
• 5xx Erreur serveur : 500 Internal Server Error, 502 Bad Gateway.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

25. Qu'est-ce que l'indexation de base de données ?

Réponse : L'indexation est une technique de structure de données utilisée pour localiser et accéder rapidement aux données dans une base de données. Les index sont créés à l'aide de quelques colonnes de base de données. Elle améliore la vitesse des opérations de récupération de données sur une table de base de données au prix d'écritures et d'espace de stockage supplémentaires pour maintenir la structure de données d'index.

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

26. Expliquez le concept des propriétés ACID dans les bases de données

Réponse :

• Atomicité : Toutes les opérations d'une transaction réussissent ou chaque opération est annulée.
• Cohérence : La base de données change correctement d'état lors d'une transaction validée avec succès.
• Isolation : Permet aux transactions de fonctionner indépendamment et de manière transparente les unes par rapport aux autres.
• Durabilité : Garantit que le résultat ou l'effet d'une transaction validée persiste en cas de panne du système.

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen

27. Qu'est-ce que Docker et pourquoi est-il utilisé ?

Réponse : Docker est une plateforme pour développer, expédier et exécuter des applications dans des conteneurs. Les conteneurs sont des unités légères, portables et autonomes qui incluent tout ce qui est nécessaire pour exécuter une application (code, runtime, outils système, bibliothèques). Il résout le problème "ça marche sur ma machine" et assure la cohérence entre les différents environnements (dev, staging, prod).

Rareté : Courant Difficulté : Moyen

28. Qu'est-ce que le test unitaire ?

Réponse : Le test unitaire est une méthode de test logiciel où des unités ou des composants individuels d'un logiciel sont testés. Le but est de valider que chaque unité du code logiciel fonctionne comme prévu. En Python, le framework unittest ou pytest est couramment utilisé.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

29. Qu'est-ce que Git et pourquoi est-ce important ?

Réponse : Git est un système de contrôle de version distribué. Il suit les modifications du code source pendant le développement logiciel. Il permet à plusieurs développeurs de travailler simultanément sur le même projet, de gérer différentes versions du code (branches) et de revenir aux états précédents si nécessaire.

Rareté : Courant Difficulté : Facile

30. Comment sécuriser une API backend ?

Réponse :

• Authentification : Vérifier qui est l'utilisateur (JWT, OAuth).
• Autorisation : Vérifier ce que l'utilisateur est autorisé à faire (Rôles/Permissions).
• HTTPS : Chiffrer les données en transit.
• Validation des entrées : Nettoyer toutes les entrées pour empêcher l'injection SQL et XSS.
• Limitation du débit : Empêcher les abus/DDoS.
• CORS : Restreindre les domaines qui peuvent accéder à votre API.

Rareté : Moyen Difficulté : Moyen