JORDAN NGUYEN
Especialista en Arquitectura de Datos Certificado por AWS
linkedin.com/in/jordan-nguyen-dataengineer
github.com/JordanNguyenAWS
jordannnguyen.dev
Habilidades
Python, SQL, Java, JavaScript, Amazon S3, AWS Glue, Redshift, Kinesis
Certificaciones
Arquitecto de Soluciones AWS Certificado – Asociado
Obtuve la certificación de Arquitecto de Soluciones AWS – Asociado para validar la experiencia en el diseño e implementación de soluciones en la nube escalables, seguras y de alta disponibilidad.
Desarrollador AWS Certificado – Asociado
Recibí la certificación de Desarrollador AWS – Asociado para demostrar competencia en el desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones en la plataforma AWS.
Perfil Profesional
Ingeniera de Datos en AWS con más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos a gran escala y soluciones de integración. Diseñé e implementé exitosamente una canalización de datos en tiempo real para una empresa de servicios financieros, reduciendo la latencia hasta en un 40% y mejorando la confiabilidad del sistema mediante el uso avanzado de AWS Kinesis y funciones Lambda. Experta en el aprovechamiento de Apache Spark y Glue ETL para transformaciones de datos complejas y HiveQL para consultas de datos robustas.
Experiencia Laboral
Ingeniera de Datos AWS Senior
01/2022
Tech Company Inc
San Francisco, CA
•
Lideré equipo para diseñar e implementar un pipeline de datos en tiempo real, reduciendo la latencia en un 40%
•
Optimicé flujos de trabajo de procesamiento de datos, reduciendo costos en un 30% a través de mejoras en la utilización de recursos
•
Diseñé y desplegué un marco de gobernanza de datos, asegurando el cumplimiento de estrictos estándares regulatorios
•
Implementé arquitectura sin servidor para análisis, reduciendo significativamente la sobrecarga de mantenimiento
Ingeniera de Datos AWS
06/2020 - 12/2021
Previous Company Ltd.
San Francisco, CA
•
Desarrollé una solución escalable de data lake, manejando 50TB de datos ingeridos diariamente
•
Automatización del proceso de respaldo y recuperación de datos, reduciendo el RTO de 4 horas a menos de 15 minutos
Ingeniera de Datos AWS
06/2019 - 05/2020
Data Solutions Co.
San Francisco, CA
•
Construí un sistema de data warehousing, logrando tiempos de respuesta de consulta un 25% más rápidos
•
Implementé verificaciones de calidad de datos, mejorando la precisión de los análisis en un 90%
Formación Académica
Licenciatura en Ciencias de la Computación
09/2013 - 05/2017
Universidad Estatal de San José
San Francisco, CA
Proyectos
Panel de Visualización de Datos Personal
Desarrollé un panel personal utilizando AWS QuickSight para visualizar tendencias de datos en tiempo real de diversas fuentes, incluyendo redes sociales y dispositivos IoT.
github.com/JordanNguyenAWS/personal-data-dashboard
Biblioteca de Análisis de Datos de Código Abierto
Creé una biblioteca de código abierto en Python para manejar y analizar grandes conjuntos de datos, que incluye funciones para limpieza, transformación y análisis estadístico de datos.
github.com/JordanNguyenAWS/data-analytics-lib
Crea un currículum profesional y optimizado en minutos. No se necesitan habilidades de diseño, solo resultados comprobados.
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Este formato de currículum funciona bien para los Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS) porque describe claramente las habilidades técnicas y la experiencia del profesional en tecnologías de AWS relevantes para un puesto de Ingeniera de Datos. El uso de palabras clave específicas como 'Arquitectura de Datos AWS', 'CI/CD', 'Python' y 'SQL' asegura que los sistemas automatizados puedan identificar fácilmente la experiencia del candidato al escanear numerosas solicitudes. Además, incluir logros y resultados cuantificables muestra el impacto del trabajo del profesional en roles anteriores, mejorando su visibilidad para los gerentes de contratación que revisan los currículums filtrados por ATS.
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Supports PDF and DOCX • Max 20MB
Consejos prácticos para que cada sección sea clara, relevante y fácil de leer para un ATS.
Nombre Apellido Ciudad, Provincia Código Postal Teléfono | Correo Electrónico URL Perfil LinkedIn | URL Portafolio (Opcional)
Tu información de contacto es la primera sección que ven los reclutadores. Mantenla concisa y profesional. Asegúrate de que tu dirección de correo electrónico sea apropiada (ej. [email protected]). Incluye tu perfil de LinkedIn para una visión completa de tu trayectoria profesional. Se recomienda un portafolio o sitio web personal para roles creativos, técnicos o de diseño.
No incluyas tu dirección física completa (número/nombre de calle) por razones de privacidad. Evita incluir detalles personales como estado civil, edad, foto o número de seguridad social a menos que sea específicamente requerido en tu país. No uses direcciones de correo electrónico no profesionales.
Observa ejemplos claros de cómo formatear los detalles de contacto de manera efectiva.
Juan Pérez 1234 Calle Aleatoria, Apt 56 Ciudad de México, CDMX 01000 [email protected] github.com/aliciacode Soltero, 28 años
Juan Pérez Ciudad de México, CDMX 555 123 4567 | [email protected] linkedin.com/in/juanperez | github.com/juanperez | juanperez.dev
Título Profesional Profesional orientada a resultados como [Nombre del Rol] con [Número] años de experiencia en [Habilidades/Industrias Clave]. Historial comprobado de [Logro Principal]. Experta en [Tecnologías/Habilidades Clave]. Comprometida a ofrecer [Valor Específico] para [Industria Objetivo/Tipo de Empresa].
Un resumen profesional es tu 'pitch' de ascensor. Debe tener entre 3 y 5 oraciones, resumiendo tu experiencia, habilidades clave y logros principales. Adáptalo a la descripción del puesto utilizando palabras clave relevantes. Enfócate en lo que te hace única y el valor que aportas a los empleadores potenciales.
Evita objetivos genéricos como 'Buscando un rol desafiante para crecer en mis habilidades'. Los reclutadores quieren saber qué valor les aportas, no qué quieres de ellos. No uses pronombres en primera persona (yo, mi). Mantenlo conciso e impactante.
Compara un objetivo débil con un resumen profesional sólido.
Objetivo: Soy una persona trabajadora buscando un puesto de Ingeniera de Datos en AWS donde pueda aprender cosas nuevas y avanzar en mi carrera.
Ingeniera Senior de Datos en AWS con más de 6 años de experiencia en arquitectura de datos basada en la nube. Reduje la latencia en un 40% para una plataforma de alto tráfico. Experta en AWS Glue, Kinesis y Redshift. Apasionada por mentorizar a miembros junior del equipo.
Habilidades Técnicas - Lenguajes: [Lista] - Frameworks: [Lista] - Herramientas: [Lista] Habilidades Blandas - [Habilidad 1], [Habilidad 2], [Habilidad 3]
Agrupa tus habilidades de forma lógica (por ejemplo, Lenguajes, Frameworks, Herramientas). Enfócate en las habilidades técnicas relevantes para el puesto. Enumera las habilidades en orden de competencia o relevancia. Las habilidades blandas se demuestran mejor a través de puntos clave en tu sección de experiencia en lugar de una lista simple.
No listes habilidades que no te sientas cómodo usando en una entrevista. Evita usar barras de progreso o porcentajes para calificar tus habilidades (por ejemplo, "Java: 80%"). No incluyas tecnologías obsoletas a menos que se requieran específicamente.
Ejemplo práctico mostrando lo que se debe y no se debe hacer en la sección de habilidades
AWS Lambda, Java: 95%, Python: 70%
Python, Java
Herramientas obsoletas como Oracle DB, a menos que sean específicamente relevantes para el puesto
Amazon S3, AWS Glue, Redshift, Kinesis
Título del Puesto | Nombre de la Empresa | Ubicación Mes Año – Mes Año - Verbo de Acción + Contexto + Resultado (Cuantificado) - Lideré [Proyecto] resultando en [Resultado]... - Colaboré con [Equipo] para implementar [Característica]...
Este es el núcleo de tu currículum. Utiliza orden cronológico inverso (lo más reciente primero). Comienza cada punto con un verbo de acción fuerte. Enfócate en logros e impacto, no solo en responsabilidades. Usa números para cuantificar tu impacto (dólares, porcentajes, tiempo ahorrado, usuarios afectados). Muestra progresión y aumento de responsabilidad.
Evita lenguaje pasivo como "Responsable de..." o "Encargado de...". No enlistes cada tarea diaria; enfócate en contribuciones significativas y resultados medibles. Evita jerga que reclutadores fuera de tu campo no entenderán.
Ejemplo práctico que muestra qué hacer y qué no hacer para las experiencias
Responsable de desarrollar pipelines de datos usando servicios de AWS.
Desarrollé pipelines de datos escalables en AWS, reduciendo el tiempo de procesamiento en un 50%.
Gestioné tareas diarias relacionadas con la gestión y optimización de bases de datos.
Optimicé el rendimiento de la base de datos, reduciendo los tiempos de consulta en un 30% a través de estrategias de indexación eficientes.
Nombre del Título | Nombre de la Universidad | Ubicación Mes Año – Mes Año - Cursos Relevantes: [Curso 1], [Curso 2] - Honores/Premios: [Nombre del Premio] - Promedio: X.X (si es superior a 3.5)
Enumera tu título más alto primero. Si tienes una experiencia laboral significativa, mantén la sección de educación breve. Incluye tu promedio solo si es superior a 3.5 o si eres un recién graduado. Destaca cursos relevantes, proyectos académicos, honores o roles de liderazgo.
No incluyas detalles de la escuela secundaria si tienes un título universitario. Evita enumerar cada curso que tomaste; selecciona solo los más relevantes. No incluyas fechas de graduación de hace décadas si la discriminación por edad es una preocupación en tu campo.
Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en la sección de educación
Grado en Ingeniería Informática | Universidad de California, San Diego | San Diego, CA Septiembre 2013 – Mayo 2017 - Cursos Tomados: Programación Java, Estructuras de Datos, Sistemas Operativos, Seguridad de Redes y Diseño de Interfaz de Usuario
Grado en Ciencias de la Computación | San Jose State University | San Francisco, CA Septiembre 2013 – Mayo 2017 - Cursos Relevantes: Estructuras de Datos y Algoritmos, Sistemas de Bases de Datos, Computación en la Nube - Honores/Premios: Lista del Decano (Primavera '16, Otoño '15) - Promedio: 3.8
Nombre del Proyecto | Tecnologías Utilizadas - Describe brevemente lo que construiste y su propósito - Destaca un desafío técnico específico que resolviste - Enlace a GitHub o demo en vivo si está disponible
Los proyectos son excelentes para demostrar habilidades prácticas, especialmente si careces de experiencia laboral o estás cambiando de carrera. Incluye un enlace al repositorio de GitHub o a una demo en vivo si es posible. Enfócate en proyectos que muestren habilidades de resolución de problemas y las tecnologías relevantes para el puesto objetivo.
No incluyas tutoriales triviales a menos que los hayas ampliado significativamente. Evita proyectos que estén desactualizados, incompletos o irrelevantes para el puesto al que te postulas. No te limites a enumerar tecnologías; explica qué construiste y por qué es importante.
Ejemplo práctico que muestra qué hacer y qué no hacer en los proyectos
Construí una aplicación CRUD básica usando AWS Lambda y DynamoDB, siguiendo un tutorial en línea. El proyecto está incompleto, con documentación faltante y sin demo en vivo disponible.
Desarrollé un panel de análisis en tiempo real utilizando AWS Kinesis y QuickSight para monitorear el rendimiento de dispositivos IoT en tiempo real. Utilicé arquitectura sin servidor para garantizar la escalabilidad sin intervención manual. Enlace: Repositorio de GitHub
Preguntas comunes sobre este rol y cómo presentarlo mejor en tu currículum.
Las habilidades esenciales incluyen conocimiento de servicios de AWS como S3, RDS y Redshift, dominio de SQL y modelado de datos, y experiencia con procesos ETL.
Destaca habilidades y experiencias transferibles relevantes para el puesto. Enfatiza tu capacidad para adaptarte rápidamente y contribuir eficazmente a pesar de tener una experiencia más amplia de la requerida.
Sí, incluir proyectos que demuestren tus habilidades técnicas con servicios de AWS puede fortalecer tu postulación y mostrar experiencia práctica más allá de los roles laborales formales.
Considera obtener la certificación AWS Certified Data Analytics - Specialty o AWS Certified Developer – Associate para validar tu experiencia en soluciones de datos en la nube.
Crea un currículum profesional y optimizado en minutos. No se necesitan habilidades de diseño, solo resultados comprobados.
3 de cada 4 currículums nunca llegan a un ojo humano. Nuestra optimización de palabras clave aumenta tu tasa de aprobación hasta en un 80%, asegurando que los reclutadores realmente vean tu potencial.