シニアバックエンド開発者（Python）面接対策：完全ガイド

はじめに

この包括的なガイドでは、高度な Python バックエンド開発に関する 30 の重要な面接の質問を掲載しています。これらの質問は、高度な Python、システム設計、データベースの最適化、およびセキュリティの主要な概念を網羅することにより、シニアバックエンド開発者が面接の準備をするのに役立つように設計されています。各質問には、詳細な回答、希少性の評価、および難易度評価が含まれています。

シニア開発者として、「どのように」だけでなく、「なぜ」と技術的な意思決定に伴うトレードオフも知っておくことが期待されます。

高度な Python の概念 (8 つの質問)

1. Python のメモリ管理はどのように機能しますか？また、ガベージコレクターの役割は何ですか？

回答: Python は、すべてのオブジェクトとデータ構造が格納されるプライベートヒープを使用してメモリを管理します。プログラマーはこのヒープに直接アクセスすることはできません。Python メモリマネージャーによって管理されます。

参照カウント: 主要なメカニズム。各オブジェクトには参照カウントがあります。ゼロになると、メモリが解放されます。
ガベージコレクター (GC): 参照カウントでは捕捉できない循環参照を処理します。定期的に実行され、これらのサイクルを見つけてクリーンアップします。
世代別 GC: Python の GC は、オブジェクトを 3 つの世代 (0、1、2) に分割します。新しいオブジェクトは世代 0 で開始します。コレクションを生き残ると、次の世代に移動します。古い世代は、パフォーマンスを向上させるために収集される頻度が少なくなります。

希少性: 一般的 難易度: 難しい

2. グローバルインタープリターロック (GIL) と、その並行性への影響について説明してください。どのようにバイパスしますか？

回答: GIL は、Python オブジェクトへのアクセスを保護するミューテックスであり、複数のネイティブスレッドが Python バイトコードを同時に実行するのを防ぎます。これにより、CPython はスレッドセーフになりますが、CPU バウンドのプログラムはシングルコアに制限されます。

影響: マルチスレッドは I/O バウンドのタスク (ネットワーク/ディスクの待機) には効果的ですが、CPU バウンドのタスク (集中的な計算) には効果的ではありません。
GIL のバイパス:
1. マルチプロセッシング: multiprocessing モジュールを使用して、それぞれ独自の Python インタープリターとメモリー空間を持つ個別のプロセスを作成します。
2. C 拡張機能: パフォーマンスが重要なコードを C/C++ で記述し、実行中に GIL を解放します。
3. 代替インタープリター: Jython または IronPython (GIL がない) を使用しますが、CPython が標準です。

希少性: 非常に一般的 難易度: 難しい

3. Python のメタクラスとは何ですか？また、いつ使用する必要がありますか？

回答: メタクラスは「クラスのクラス」です。クラスがインスタンスの動作を定義するのと同じように、メタクラスはクラスの動作を定義します。Python では、クラスもオブジェクトであり、type (デフォルトのメタクラス) のインスタンスです。

使用法: クラスの作成をインターセプトして、クラスを自動的に変更できます。
ユースケース:
- クラスの自動登録 (例: プラグイン用)。
- コーディング標準の適用 (例: すべてのクラスにドキュメンテーション文字列があることを確認)。
- シングルトンパターンの実装。
- ORM フレームワーク (Django など) は、クラス属性をデータベースフィールドにマッピングするために使用します。

例:

class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        x = super().__new__(cls, name, bases, dct)
        x.attr = 100
        return x

class MyClass(metaclass=Meta):
    pass

print(MyClass.attr) # 100

希少性: 珍しい 難易度: 難しい

4. `new` と `init` の違いについて説明してください。

回答:

__new__: クラスの新しいインスタンスを作成する役割を担う静的メソッド。インスタンス作成の最初のステップです。新しいインスタンスを返します。str、int、tuple などの不変型をサブクラス化するか、シングルトンを実装する場合を除き、オーバーライドすることはめったにありません。
__init__: 作成されたインスタンスを初期化する役割を担うインスタンスメソッド。__new__ の後に呼び出されます。何も返しません。

希少性: 中程度 難易度: 中程度

5. Python での `asyncio` の仕組みについて説明してください。イベントループについて説明してください。

回答: asyncio は、async/await 構文を使用して並行コードを記述するためのライブラリです。シングルスレッドの協調型マルチタスクモデルを使用します。

イベントループ: asyncio のコア。非同期タスクとコールバックを実行し、ネットワーク IO 操作を実行し、サブプロセスを実行します。I/O を待機しているとき (await を使用) にタスクを切り替え、その間に他のタスクを実行できるようにします。
コルーチン: async def で定義された関数。一時停止および再開できます。

希少性: 一般的 難易度: 難しい

6. Python デコレーターとは何ですか？また、引数を受け入れるデコレーターを作成するにはどうすればよいですか？

回答: デコレーターは、他の関数またはクラスの動作を変更する関数です。引数を受け入れるには、3 レベルのネストされた関数構造が必要です。

例:

def repeat(num_times):
    def decorator_repeat(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(num_times):
                result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator_repeat

@repeat(num_times=3)
def greet(name):
    print(f"こんにちは {name}")

greet("World")

希少性: 中程度 難易度: 中程度

7. コンテキストマネージャーと `with` ステートメントの概念について説明してください。

回答: コンテキストマネージャーを使用すると、必要なときにリソースを正確に割り当てて解放できます。最も一般的な使用法は with ステートメントです。

メカニズム: __enter__ および __exit__ メソッドを実装します。
- __enter__: コンテキストを設定し、リソースを返します。
- __exit__: 例外が発生した場合でも、リソースをクリーンアップします (ファイルを閉じ、ロックを解除します)。
contextlib: @contextmanager デコレーターを使用すると、ジェネレーターを使用してコンテキストマネージャーを作成できます。

希少性: 一般的 難易度: 簡単

8. `@staticmethod` と `@classmethod` の違いは何ですか？

回答:

@staticmethod: 暗黙的な最初の引数 (self も cls も) を受け取りません。通常の関数のように動作しますが、クラスの名前空間に属します。クラスまたはインスタンスの状態にアクセスする必要がないユーティリティ関数に使用されます。
@classmethod: クラス (cls) を最初の暗黙的な引数として受け取ります。クラスの状態にアクセスして変更できます。クラスのインスタンスをさまざまな方法で作成するファクトリーメソッドによく使用されます。

希少性: 一般的 難易度: 簡単

システム設計とアーキテクチャ (8 つの質問)

9. URL 短縮サービス (bit.ly など) をどのように設計しますか？

回答: これは古典的なシステム設計の質問です。

要件: 長い URL を短縮し、短い URL を元の URL にリダイレクトし、高可用性、低レイテンシーを実現します。
データベース: 高速なルックアップには、DynamoDB や Redis などのキーと値のストア (NoSQL) が適しています。リレーショナル DB も問題ありませんが、スケーリングが必要になる場合があります。
アルゴリズム:
- Base62 エンコーディング: 一意の ID (自動インクリメント整数) を Base62 (a-z、A-Z、0-9) に変換します。
- ハッシュ: URL の MD5/SHA256、最初の 7 文字を取得 (衝突のリスクあり)。
スケーリング:
- キャッシュ: 一般的なリダイレクトをキャッシュするための Redis/Memcached (80/20 ルール)。
- ロードバランシング: 複数の Web サーバーにトラフィックを分散します。
- データベースシャーディング: 短い URL プレフィックスに基づいてデータをパーティション分割します。

希少性: 非常に一般的 難易度: 難しい

10. CAP 定理について説明してください。

回答: 分散データストアでは、次の 3 つの一貫性、可用性、およびパーティション耐性のうち、2 つしか保証できません。

一貫性 (C): すべての読み取りは、最新の書き込みまたはエラーを受け取ります。
可用性 (A): すべての要求は、最新の書き込みが含まれているという保証なしに、(エラー以外の) 応答を受け取ります。
パーティション耐性 (P): システムは、ノード間のネットワークによって任意の数のメッセージがドロップ (または遅延) されても動作し続けます。
現実: 分散システムでは、P は必須です。CP (可用性よりも一貫性) と AP (一貫性よりも可用性) のどちらかを選択する必要があります。

希少性: 一般的 難易度: 中程度

11. マイクロサービスとモノリシックアーキテクチャ: どちらをいつ選択しますか？

回答:

モノリス: 単一のコードベース、単一のデプロイメントユニット。
- 長所: 最初に開発/テスト/デプロイするのが簡単、デバッグが簡単、コンポーネント間のネットワークレイテンシーがない。
- 短所: 特定の部分をスケーリングするのが難しい、密結合、テクノロジーロックイン、ビルド時間が長い。
- ユースケース: 早期段階のスタートアップ、単純なアプリケーション、小規模なチーム。
マイクロサービス: API を介して通信する、小規模で独立したサービスのコレクション。
- 長所: 独立したスケーリング、サービスごとのテクノロジーに依存しない、障害分離、大規模なチームが並行して作業しやすい。
- 短所: 複雑な操作 (デプロイメント、監視)、ネットワークレイテンシー、データの整合性の課題 (分散トランザクション)。
- ユースケース: 大規模で複雑なシステム、急速にスケーリングするチーム、独立したスケーリングの必要性。

希少性: 一般的 難易度: 中程度

12. ロードバランシングとは何ですか？また、どのようなアルゴリズムがありますか？

回答: ロードバランシングは、受信ネットワークトラフィックを複数のサーバーに分散して、単一のサーバーに過負荷がかからないようにします。

アルゴリズム:
- ラウンドロビン: 要求を順番に分散します。
- 最小接続数: アクティブな接続数が最も少ないサーバーに要求を送信します。
- IP ハッシュ: クライアントの IP を使用して、どのサーバーが要求を受信するのかを決定します (セッションの永続性に役立ちます)。
タイプ:
- L4 (トランスポート層): IP とポートに基づく (より高速)。
- L7 (アプリケーション層): コンテンツ (URL、クッキー、ヘッダー) に基づく (よりスマート)。

希少性: 一般的 難易度: 中程度

13. バックエンドシステムでキャッシュをどのように処理しますか？

回答: キャッシュは、より高速なアクセスのために、一時的なストレージの場所にデータのコピーを保存します。

レイヤー:
- クライアント側: ブラウザーのキャッシュ。
- CDN: ユーザーに近い場所に静的アセットをキャッシュします。
- ロードバランサー/リバースプロキシ: Varnish、Nginx。
- アプリケーション: インメモリ (ローカル) または分散 (Redis/Memcached)。
- データベース: クエリキャッシュ。
戦略:
- キャッシュアサイド (遅延ロード): アプリはキャッシュを確認します。ミスの場合、DB を読み取り、キャッシュを更新します。
- ライトスルー: アプリはキャッシュと DB に同期的に書き込みます。
- ライトバック: アプリはキャッシュに書き込みます。キャッシュは DB に非同期的に書き込みます (データ損失のリスク)。
削除: LRU (Least Recently Used)、LFU (Least Frequently Used)、TTL (Time To Live)。

希少性: 一般的 難易度: 難しい

14. データベースシャーディングとは何ですか？

回答: シャーディングは、単一の論理データセットを複数のデータベースに分割して格納する方法です。水平スケーリングの一形態です。

水平 vs. 垂直: 垂直 = より大きなマシン。水平 = より多くのマシン。
シャーディングキー: データを分散するために使用されるロジック (例: UserID % NumberOfShards)。
課題:
- 結合: クロスシャーディング結合はコストがかかるか、不可能です。
- トランザクション: 分散トランザクションは複雑です (2 相コミット)。
- リバランシング: 新しいシャードを追加するときにデータを移動するのは困難です。

希少性: 中程度 難易度: 難しい

15. REST API におけるべき等性の概念について説明してください。

回答: べき等な操作とは、最初の適用を超えて結果を変更することなく、複数回適用できる操作です。

安全なメソッド: GET、HEAD、OPTIONS (状態を変更しない)。
べき等なメソッド: PUT、DELETE。リソースに対して DELETE を 10 回呼び出すことは、1 回呼び出すことと同じ効果があります (リソースはなくなります)。
非べき等: POST。POST を 10 回呼び出すと、10 個のリソースが作成される可能性があります。
実装: 要求ヘッダーでべき等性キー (一意の ID) を使用します。サーバーはこの ID をすでに処理したかどうかを確認します。

希少性: 中程度 難易度: 中程度

16. リバースプロキシとは何ですか？また、なぜ使用するのですか？

回答: リバースプロキシは、1 つ以上の Web サーバーの前に配置され、クライアント要求をそれらに転送します。

メリット:
- ロードバランシング: トラフィックを分散します。
- セキュリティ: バックエンドサーバーの ID/IP を隠します。SSL 終端を処理できます。
- キャッシュ: 静的コンテンツをキャッシュします。
- 圧縮: 帯域幅を節約するために、応答を圧縮します (gzip)。
例: Nginx、HAProxy。

希少性: 一般的 難易度: 簡単

データベースと最適化 (7 つの質問)

17. ACID と BASE の一貫性モデルについて説明してください。

回答:

ACID (リレーショナル): 原子性、一貫性、分離性、永続性。強力な一貫性に焦点を当てています。トランザクションはすべて成功するか、すべて失敗します。
BASE (NoSQL):
- 基本的に利用可能: システムは可用性を保証します。
- ソフトステート: システムの状態は、入力がなくても時間とともに変化する可能性があります。
- 最終的な一貫性: システムは入力を受信しなくなると、最終的に一貫性が保たれます。
トレードオフ: ACID は安全性と一貫性を提供します。BASE は可用性とスケーラビリティを提供します。

希少性: 中程度 難易度: 中程度

18. 遅い SQL クエリを最適化するにはどうすればよいですか？

回答:

分析: EXPLAIN または EXPLAIN ANALYZE を使用して、クエリ実行プランを理解します。
インデックス作成: WHERE、JOIN、および ORDER BY 句で使用される列にインデックスが作成されていることを確認します。過剰なインデックス作成は避けてください (書き込みが遅くなります)。
必要なものだけを選択: SELECT * は避けてください。
N+1 問題を回避: ループ内の各行に対してクエリを実行する代わりに、JOIN または (ORM で) eager loading を使用します。
非正規化: 結合のコストが高すぎる場合は、データの重複を検討してください (トレードオフ: データの整合性)。
パーティション分割: 大きなテーブルをより小さなピースに分割します。

希少性: 非常に一般的 難易度: 中程度

19. データベースインデックスのさまざまなタイプは何ですか？

回答:

B-Tree: デフォルトで最も一般的です。範囲クエリと等価性チェックに適しています。
ハッシュインデックス: 等価性チェック (key = value) にのみ適しています。非常に高速ですが、範囲クエリはサポートしていません。
GiST / GIN: フルテキスト検索、幾何学的データ、または (PostgreSQL の) JSONB などの複雑なデータ型に使用されます。
クラスタ化 vs. 非クラスタ化:
- クラスタ化: データ行は、インデックスの順序で物理的に格納されます。テーブルごとに 1 つのみ (通常は PK)。
- 非クラスタ化: データ行を指す個別の構造。

希少性: 中程度 難易度: 難しい

20. N+1 クエリの問題について説明し、その修正方法を説明してください。

回答: N+1 問題は、コードが N 個の追加のクエリステートメントを実行して、プライマリクエリの実行時に取得できたはずの同じデータをフェッチするときに発生します。

シナリオ: 10 人の著者 (1 つのクエリ) のリストをフェッチします。次に、各著者について、その書籍をフェッチします (10 個のクエリ)。合計 = 11 個のクエリ。
修正:
- SQL: JOIN を使用して、1 つのクエリで著者と書籍をフェッチします。
- ORM (Django): select_related (外部キー/1 対 1 の場合) または prefetch_related (多対多/逆外部キーの場合) を使用します。

希少性: 非常に一般的 難易度: 中程度

21. Redis vs. Memcached: どちらを選択しますか？

回答:

Memcached: シンプル、揮発性、マルチスレッド。単純なキーと値のキャッシュ (HTML フラグメント、セッションデータ) に適しています。
Redis: 高度なキーと値のストア。
- データ構造: リスト、セット、ソートされたセット、ハッシュ、ビットマップ、ハイパーログログをサポートします。
- 永続性: データをディスクに保存できます (RDB、AOF)。
- レプリケーション: 組み込みのマスター/スレーブレプリケーション。
- Pub/Sub: メッセージブローカリングをサポートします。
選択: 複雑なデータ構造、永続性、またはソートが必要な場合は Redis を使用します。マルチスレッドが必要な場合は、単純な高スループットキャッシュに Memcached を使用します。

希少性: 中程度 難易度: 中程度

22. データベースの正規化とは何ですか？

回答: 正規化は、データベース内のデータを編成して、冗長性を減らし、データの整合性を向上させるプロセスです。

1NF: アトミック値 (セル内にリストがない)、一意の行。
2NF: 1NF + 部分依存性がない (すべての非キー属性は、全体の主キーに依存する)。
3NF: 2NF + 推移的な依存性がない (非キー属性は 主キーのみ に依存する)。
トレードオフ: 正規化が高いほど、テーブルが増え、結合が増えます (読み取りが遅くなります)。非正規化は、読み取り負荷の高いシステムによく使用されます。

希少性: 一般的 難易度: 簡単

23. PostgreSQL はどのように並行性 (MVCC) を処理しますか？

回答: PostgreSQL はマルチバージョン並行性制御 (MVCC) を使用します。

メカニズム: 行が更新されると、Postgres は古いデータを上書きしません。代わりに、行の新しいバージョンを作成します。
リーダー: リーダーは、トランザクションの開始時のデータベースの一貫したスナップショットを確認します。ライターをブロックしません。
ライター: ライターは新しいバージョンを作成します。同じ行の他のライターをブロックしますが、リーダーをブロックしません。
バキューム処理: トランザクションに表示されなくなった古いバージョン (デッドタプル) は、スペースを再利用するために VACUUM プロセスによってクリーンアップする必要があります。

希少性: 珍しい 難易度: 難しい

セキュリティと DevOps (7 つの質問)

24. OAuth 2.0 とそのフローについて説明してください。

回答: OAuth 2.0 は、ユーザーのパスワードを公開せずに、アプリケーションが HTTP サービス (Google、Facebook など) 上のユーザーアカウントへの制限付きアクセスを取得できるようにする認証フレームワークです。

役割: リソースオーナー (ユーザー)、クライアント (アプリ)、認証サーバー、リソースサーバー (API)。
フロー (認証コードグラント):
1. ユーザーが [Google でログイン] をクリックします。
2. ユーザーは Google の認証サーバーにリダイレクトされます。
3. ユーザーがアクセスを承認します。
4. Google は「認証コード」を使用してアプリにリダイレクトします (バックチャネル)。
5. アプリはコードを「アクセストークン」と交換します (バックチャネル)。
6. アプリはアクセストークンを使用して API にアクセスします。

希少性: 一般的 難易度: 難しい

25. JWT (JSON Web トークン) とは何ですか？また、セッション認証とどのように異なりますか？

回答:

セッション認証: サーバーはセッションを作成し、DB/キャッシュに保存し、セッション ID (クッキー) をクライアントに送信します。ステートフル。
JWT: ステートレス。サーバーはユーザーの ID を含むトークンを生成し、秘密鍵で署名します。クライアントはトークンを保存し、すべての要求とともに送信します。サーバーは署名を確認します。DB ルックアップは不要です。
JWT の長所: スケーラブル (ステートレス)、マイクロサービスに適している、モバイルフレンドリー。
JWT の短所: 取り消しが難しい (ブラックリスト/短い有効期限が必要)、トークンサイズが大きい。

希少性: 非常に一般的 難易度: 中程度

26. OWASP Top 10 のセキュリティリスクは何ですか？いくつか名前を挙げてください。

回答: 開発者および Web アプリケーションセキュリティ向けの標準的な認識ドキュメント。

インジェクション: SQL、NoSQL、OS インジェクション。
認証の不備: 脆弱なパスワード、セッションハイジャック。
機密データの露出: 転送中/保存中のデータの暗号化の欠如。
XML 外部エンティティ (XXE): XML パーサーに対する攻撃。
アクセス制御の不備: ユーザーが意図されたアクセス許可の範囲外で行動する。
セキュリティの誤った構成: デフォルトアカウント、詳細なエラーメッセージ。
クロスサイトスクリプティング (XSS): 悪意のあるスクリプトの挿入。

希少性: 一般的 難易度: 中程度

27. CI/CD とは何ですか？

回答:

継続的インテグレーション (CI): 開発者はコードの変更を中央リポジトリに頻繁にマージします。自動ビルドとテストが実行され、変更が検証されます。目標: エラーを迅速に検出します。
継続的デプロイメント (CD): CI に合格した後、コードを本番環境に自動的にデプロイします。
継続的デリバリー: リリースに向けてコードを自動的に準備しますが、最終的なプッシュには手動による承認が必要になる場合があります。

希少性: 一般的 難易度: 簡単

28. Docker と仮想マシンの違いについて説明してください。

回答:

仮想マシン (VM): ハードウェアを仮想化します。各 VM には、完全な OS (ゲスト OS)、カーネル、およびアプリがあります。ヘビーウェイト、起動が遅い。
Docker (コンテナー): OS を仮想化します。コンテナーはホスト OS カーネルを共有しますが、分離されたユーザー空間 (bins/libs) を持ちます。軽量、起動が速い、ポータブル。

希少性: 一般的 難易度: 簡単

29. Kubernetes とは何ですか？

回答: Kubernetes (K8s) は、オープンソースのコンテナーオーケストレーションプラットフォームです。コンテナー化されたアプリケーションのデプロイメント、スケーリング、および管理を自動化します。

機能:
- サービスディスカバリーとロードバランシング: コンテナーを公開します。
- 自己修復: 失敗したコンテナーを再起動します。
- 自動ロールアウト/ロールバック: ダウンタイムなしでアプリを更新します。
- シークレットと構成の管理: 機密データを管理します。

希少性: 中程度 難易度: 中程度

30. Python Web アプリケーションを保護するにはどうすればよいですか？

回答:

入力検証: すべての入力 (フォーム、API 本文、クエリパラメーター) をサニタイズします。
SQL インジェクション: ORM またはパラメーター化されたクエリを使用します。文字列連結は絶対に行わないでください。
XSS: テンプレートでユーザー出力をエスケープします (Jinja2 はデフォルトでこれを行います)。
CSRF: 状態変化要求に CSRF トークンを使用します。
依存関係: ライブラリを最新の状態に保ちます (pip-audit または Snyk を使用)。
HTTPS: SSL/TLS を適用します。
ヘッダー: セキュリティヘッダー (HSTS、X-Frame-Options、CSP) を設定します。
シークレット: シークレットを Git にコミットしないでください。環境変数を使用します。

希少性: 一般的 難易度: 中程度

目次

はじめに

高度な Python の概念 (8 つの質問)

1. Python のメモリ管理はどのように機能しますか？また、ガベージ コレクターの役割は何ですか？

2. グローバル インタープリター ロック (GIL) と、その並行性への影響について説明してください。どのようにバイパスしますか？

3. Python のメタクラスとは何ですか？また、いつ使用する必要がありますか？

4. __new__ と __init__ の違いについて説明してください。

5. Python での asyncio の仕組みについて説明してください。イベント ループについて説明してください。

6. Python デコレーターとは何ですか？また、引数を受け入れるデコレーターを作成するにはどうすればよいですか？

7. コンテキスト マネージャーと with ステートメントの概念について説明してください。

8. @staticmethod と @classmethod の違いは何ですか？

システム設計とアーキテクチャ (8 つの質問)

9. URL 短縮サービス (bit.ly など) をどのように設計しますか？

10. CAP 定理について説明してください。

11. マイクロサービスとモノリシック アーキテクチャ: どちらをいつ選択しますか？

12. ロード バランシングとは何ですか？また、どのようなアルゴリズムがありますか？

13. バックエンド システムでキャッシュをどのように処理しますか？

14. データベース シャーディングとは何ですか？

15. REST API におけるべき等性の概念について説明してください。

16. リバース プロキシとは何ですか？また、なぜ使用するのですか？

データベースと最適化 (7 つの質問)

17. ACID と BASE の一貫性モデルについて説明してください。

18. 遅い SQL クエリを最適化するにはどうすればよいですか？

19. データベース インデックスのさまざまなタイプは何ですか？

20. N+1 クエリの問題について説明し、その修正方法を説明してください。

21. Redis vs. Memcached: どちらを選択しますか？

22. データベースの正規化とは何ですか？

23. PostgreSQL はどのように並行性 (MVCC) を処理しますか？

セキュリティと DevOps (7 つの質問)

24. OAuth 2.0 とそのフローについて説明してください。

25. JWT (JSON Web トークン) とは何ですか？また、セッション認証とどのように異なりますか？

26. OWASP Top 10 のセキュリティ リスクは何ですか？いくつか名前を挙げてください。

27. CI/CD とは何ですか？

28. Docker と仮想マシンの違いについて説明してください。

29. Kubernetes とは何ですか？

30. Python Web アプリケーションを保護するにはどうすればよいですか？

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1. Python のメモリ管理はどのように機能しますか？また、ガベージコレクターの役割は何ですか？

2. グローバルインタープリターロック (GIL) と、その並行性への影響について説明してください。どのようにバイパスしますか？

4. `new` と `init` の違いについて説明してください。

5. Python での `asyncio` の仕組みについて説明してください。イベントループについて説明してください。

7. コンテキストマネージャーと `with` ステートメントの概念について説明してください。

8. `@staticmethod` と `@classmethod` の違いは何ですか？

11. マイクロサービスとモノリシックアーキテクチャ: どちらをいつ選択しますか？

12. ロードバランシングとは何ですか？また、どのようなアルゴリズムがありますか？

13. バックエンドシステムでキャッシュをどのように処理しますか？

14. データベースシャーディングとは何ですか？

16. リバースプロキシとは何ですか？また、なぜ使用するのですか？

19. データベースインデックスのさまざまなタイプは何ですか？

26. OWASP Top 10 のセキュリティリスクは何ですか？いくつか名前を挙げてください。