12月 21, 2025
37 分で読める

シニアクラウドエンジニア向け Azure 面接対策:完全ガイド

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シニアクラウドエンジニア向け Azure 面接対策:完全ガイド
MB

Milad Bonakdar

著者

アーキテクチャ設計、ネットワーク、AKS、ARMテンプレート、コスト最適化、セキュリティなど、シニアクラウドエンジニアの役割を網羅した面接対策で、Azureの高度な概念をマスターしましょう。


はじめに

Azure クラウドのシニアエンジニアには、エンタープライズ規模のアーキテクチャの設計、高度なネットワーキングの実装、コストの最適化、セキュリティとコンプライアンスの確保が求められます。この役割には、Azure サービス、アーキテクチャパターンに関する深い専門知識と、本番システムでの実践的な経験が必要です。

このガイドでは、アーキテクチャ、高度なサービス、戦略的なクラウドソリューションに焦点を当てた、Azure クラウドのシニアエンジニア向けの重要な面接の質問について説明します。


アーキテクチャと設計

1. Azure で高可用性マルチリージョンアプリケーションを設計してください。

回答: 高可用性と災害復旧のためのエンタープライズグレードのマルチリージョンアーキテクチャ:

Loading diagram...

主要コンポーネント:

1. グローバルロードバランシング:

# Traffic Manager プロファイルの作成
az network traffic-manager profile create \
  --name myTMProfile \
  --resource-group myResourceGroup \
  --routing-method Performance \
  --unique-dns-name mytmprofile

# エンドポイントの追加
az network traffic-manager endpoint create \
  --name eastus-endpoint \
  --profile-name myTMProfile \
  --resource-group myResourceGroup \
  --type azureEndpoints \
  --target-resource-id /subscriptions/.../appgw-eastus

2. リージョンコンポーネント:

  • Application Gateway (レイヤー 7 ロードバランサー)
  • 自動スケーリングを備えた VM スケールセット
  • geo レプリケーションを備えた Azure SQL
  • geo 冗長ストレージ (GRS)

3. データレプリケーション:

# SQL geo レプリケーションの構成
az sql db replica create \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup

設計原則:

  • アクティブ/アクティブまたはアクティブ/パッシブ
  • 自動フェイルオーバー
  • リージョン間のデータ整合性
  • リザーブドインスタンスによるコスト最適化

希少性: 非常に一般的 難易度: 難しい


高度なネットワーキング

2. Azure ExpressRoute について説明し、いつ使用するかを説明してください。

回答: ExpressRoute は、オンプレミスと Azure 間のプライベートな専用接続を提供します。

利点:

  • プライベート接続 (インターネット経由ではない)
  • より高い信頼性と速度
  • より低いレイテンシ
  • より高いセキュリティ
  • 最大 100 Gbps の帯域幅

接続モデル:

  1. CloudExchange コロケーション: コロケーション施設で
  2. ポイントツーポイントイーサネット: 直接接続
  3. Any-to-Any (IPVPN): ネットワークプロバイダー経由

VPN Gateway との比較:

機能ExpressRouteVPN Gateway
接続プライベートインターネット経由
帯域幅最大 100 Gbps最大 10 Gbps
レイテンシ安定、低可変
コスト高い低い
セットアップ複雑簡単

ユースケース:

  • 大量のデータ移行
  • ハイブリッドクラウドシナリオ
  • 災害復旧
  • コンプライアンス要件
  • 安定したパフォーマンスのニーズ

希少性: 一般的 難易度: 中〜難


コンテナサービス

3. Azure Kubernetes Service (AKS) でアプリケーションをデプロイおよび管理するにはどうすればよいですか?

回答: AKS は、コンテナオーケストレーションのためのマネージド Kubernetes サービスです。

デプロイプロセス:

1. AKS クラスターの作成:

# AKS クラスターの作成
az aks create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster \
  --node-count 3 \
  --enable-addons monitoring \
  --generate-ssh-keys \
  --network-plugin azure \
  --enable-managed-identity

# 資格情報の取得
az aks get-credentials \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster

2. アプリケーションのデプロイ:

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myregistry.azurecr.io/myapp:v1
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
  selector:
    app: myapp
# デプロイ
kubectl apply -f deployment.yaml

# スケール
kubectl scale deployment myapp --replicas=5

# イメージの更新
kubectl set image deployment/myapp myapp=myregistry.azurecr.io/myapp:v2

3. 監視と管理:

  • Azure Monitor for containers
  • Log Analytics
  • Application Insights
  • Azure Policy for governance

希少性: 非常に一般的 難易度: 難しい


Infrastructure as Code

4. ARM テンプレートまたは Bicep を使用してインフラストラクチャをデプロイするにはどうすればよいですか?

回答: ARM テンプレート (または Bicep) を使用すると、宣言的なインフラストラクチャデプロイが可能になります。

Bicep の例:

// main.bicep
param location string = resourceGroup().location
param vmName string = 'myVM'
param adminUsername string

@secure()
param adminPassword string

resource vnet 'Microsoft.Network/virtualNetworks@2021-02-01' = {
  name: 'myVNet'
  location: location
  properties: {
    addressSpace: {
      addressPrefixes: [
        '10.0.0.0/16'
      ]
    }
    subnets: [
      {
        name: 'default'
        properties: {
          addressPrefix: '10.0.1.0/24'
        }
      }
    ]
  }
}

resource nic 'Microsoft.Network/networkInterfaces@2021-02-01' = {
  name: '${vmName}-nic'
  location: location
  properties: {
    ipConfigurations: [
      {
        name: 'ipconfig1'
        properties: {
          subnet: {
            id: vnet.properties.subnets[0].id
          }
          privateIPAllocationMethod: 'Dynamic'
        }
      }
    ]
  }
}

resource vm 'Microsoft.Compute/virtualMachines@2021-03-01' = {
  name: vmName
  location: location
  properties: {
    hardwareProfile: {
      vmSize: 'Standard_B2s'
    }
    osProfile: {
      computerName: vmName
      adminUsername: adminUsername
      adminPassword: adminPassword
    }
    storageProfile: {
      imageReference: {
        publisher: 'Canonical'
        offer: 'UbuntuServer'
        sku: '18.04-LTS'
        version: 'latest'
      }
    }
    networkProfile: {
      networkInterfaces: [
        {
          id: nic.id
        }
      ]
    }
  }
}

output vmId string = vm.id

デプロイ:

# Bicep テンプレートのデプロイ
az deployment group create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --template-file main.bicep \
  --parameters adminUsername=azureuser adminPassword='P@ssw0rd123!'

# デプロイ前の検証
az deployment group validate \
  --resource-group myResourceGroup \
  --template-file main.bicep

利点:

  • バージョン管理
  • 繰り返し可能なデプロイ
  • 環境全体での一貫性
  • 自動テスト

希少性: 非常に一般的 難易度: 中〜難


コスト最適化

5. Azure のコストを最適化するにはどうすればよいですか?

回答: コスト最適化には、継続的な監視と戦略的な意思決定が必要です。

戦略:

1. 適切なサイジング:

# Azure Advisor の推奨事項の使用
az advisor recommendation list \
  --category Cost \
  --output table

2. リザーブドインスタンス:

  • 1 年または 3 年間のコミットメント
  • 最大 72% の節約
  • VM、SQL Database、Cosmos DB

3. Azure ハイブリッド特典:

  • 既存の Windows Server ライセンスの使用
  • VM で最大 40% の節約

4. 自動シャットダウン:

# VM の自動シャットダウンの構成
az vm auto-shutdown \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myVM \
  --time 1900 \
  --email [email protected]

5. ストレージの最適化:

  • 適切なアクセス層の使用
  • ライフサイクル管理ポリシー
  • 未使用のスナップショットの削除

6. 監視:

  • Azure Cost Management
  • 予算アラート
  • リソースのタグ付け
# 予算の作成
az consumption budget create \
  --budget-name monthly-budget \
  --amount 1000 \
  --time-grain Monthly \
  --start-date 2024-01-01 \
  --end-date 2024-12-31

希少性: 非常に一般的 難易度:


セキュリティとコンプライアンス

6. Azure でセキュリティのベストプラクティスを実装するにはどうすればよいですか?

回答: 多層防御のアプローチ:

1. ネットワークセキュリティ:

# 制限の厳しいルールを持つ NSG の作成
az network nsg create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myNSG

# デフォルトですべての受信を拒否し、特定のもののみを許可
az network nsg rule create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --nsg-name myNSG \
  --name DenyAllInbound \
  --priority 4096 \
  --access Deny \
  --direction Inbound

2. ID セキュリティ:

  • マネージド ID (コードに資格情報を含めない)
  • 条件付きアクセス ポリシー
  • MFA の強制
  • Privileged Identity Management (PIM)

3. データ保護:

# 保存時の暗号化の有効化
az storage account update \
  --name mystorageaccount \
  --resource-group myResourceGroup \
  --encryption-services blob file

# SQL の TDE の有効化
az sql db tde set \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server myserver \
  --database mydatabase \
  --status Enabled

4. 監視とコンプライアンス:

  • Azure Security Center
  • Azure Sentinel (SIEM)
  • Azure Policy for governance
  • Compliance Manager

5. キー管理:

# Key Vault の作成
az keyvault create \
  --name myKeyVault \
  --resource-group myResourceGroup \
  --location eastus

# シークレットの保存
az keyvault secret set \
  --vault-name myKeyVault \
  --name DatabasePassword \
  --value 'P@ssw0rd123!'

希少性: 非常に一般的 難易度: 難しい


データベースサービス

7. Azure SQL Database の高可用性を実装するにはどうすればよいですか?

回答: Azure SQL Database には、複数の HA オプションがあります。

1. 組み込みの高可用性:

  • すべての層で自動
  • 99.99% の SLA
  • 自動バックアップ
  • ポイントインタイムリストア

2. アクティブ geo レプリケーション:

# セカンダリデータベースの作成 (読み取りレプリカ)
az sql db replica create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --name myDatabase \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup

# セカンダリへのフェイルオーバー
az sql db replica set-primary \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server secondary-server

3. 自動フェイルオーバーグループ:

# フェイルオーバーグループの作成
az sql failover-group create \
  --name my-failover-group \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server \
  --partner-server secondary-server \
  --partner-resource-group myResourceGroup \
  --failover-policy Automatic \
  --grace-period 1 \
  --add-db myDatabase

# フェイルオーバーの開始
az sql failover-group set-primary \
  --name my-failover-group \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server secondary-server

アーキテクチャ:

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サービス階層:

階層ユースケースHA 機能最大サイズ
Basic開発/テスト組み込み HA2 GB
Standard本番組み込み HA、geo レプリケーション1 TB
Premiumミッションクリティカル組み込み HA、geo レプリケーション、読み取りスケールアウト4 TB
Hyperscale大規模データベース組み込み HA、高速バックアップ100 TB

接続文字列 (フェイルオーバー付き):

// .NET の例
string connectionString = 
    "Server=tcp:my-failover-group.database.windows.net,1433;" +
    "Initial Catalog=myDatabase;" +
    "Persist Security Info=False;" +
    "User ID=myuser;" +
    "Password=mypassword;" +
    "MultipleActiveResultSets=False;" +
    "Encrypt=True;" +
    "TrustServerCertificate=False;" +
    "Connection Timeout=30;" +
    "ApplicationIntent=ReadWrite;";  // またはセカンダリの場合は ReadOnly

監視:

# レプリケーションラグの確認
az sql db replica list-links \
  --name myDatabase \
  --resource-group myResourceGroup \
  --server primary-server

# メトリクスの表示
az monitor metrics list \
  --resource /subscriptions/.../databases/myDatabase \
  --metric "connection_successful" \
  --start-time 2024-11-26T00:00:00Z

ベストプラクティス:

  • 自動フェイルオーバーにはフェイルオーバーグループを使用する
  • フェイルオーバー手順を定期的にテストする
  • レプリケーションラグを監視する
  • レポートには読み取り専用レプリカを使用する
  • アプリケーションに再試行ロジックを実装する

希少性: 非常に一般的 難易度: 難しい


サーバーレスコンピューティング

8. Azure Functions を大規模に設計およびデプロイするにはどうすればよいですか?

回答: Azure Functions は、イベントドリブンアプリケーション向けのサーバーレスコンピューティングサービスです。

ホスティングプラン:

プランユースケーススケーリングタイムアウトコスト
従量課金イベントドリブン、散発的自動、無制限5 分 (デフォルト)実行ごとに支払い
Premium本番、VNetプレウォーム、無制限30 分 (デフォルト)常時オンインスタンス
専用予測可能な使用量手動/自動無制限App Service の価格

関数の例:

// C# HTTP トリガー
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;

public static class HttpTriggerFunction
{
    [FunctionName("ProcessOrder")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        [Queue("orders", Connection = "AzureWebJobsStorage")] IAsyncCollector<string> orderQueue,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("Processing order request");
        
        string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
        
        // Validate and process
        if (string.IsNullOrEmpty(requestBody))
        {
            return new BadRequestObjectResult("Order data is required");
        }
        
        // Add to queue for processing
        await orderQueue.AddAsync(requestBody);
        
        return new OkObjectResult(new { message = "Order queued successfully" });
    }
}

デプロイ:

# Function App の作成
az functionapp create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --consumption-plan-location eastus \
  --runtime dotnet \
  --functions-version 4 \
  --name myFunctionApp \
  --storage-account mystorageaccount

# ローカルからのデプロイ
func azure functionapp publish myFunctionApp

# アプリケーション設定の構成
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group myResourceGroup \
  --settings \
    "DatabaseConnection=..." \
    "ApiKey=..."

# Application Insights の有効化
az functionapp config appsettings set \
  --name myFunctionApp \
  --resource-group myResourceGroup \
  --settings "APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY=..."

トリガーとバインディング:

// function.json
{
  "bindings": [
    {
      "type": "queueTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "orderMessage",
      "queueName": "orders",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    },
    {
      "type": "blob",
      "direction": "out",
      "name": "outputBlob",
      "path": "processed/{rand-guid}.json",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    },
    {
      "type": "cosmosDB",
      "direction": "out",
      "name": "outputDocument",
      "databaseName": "OrdersDB",
      "collectionName": "Orders",
      "createIfNotExists": true,
      "connectionStringSetting": "CosmosDBConnection"
    }
  ]
}

Durable Functions (オーケストレーション):

// オーケストレーター関数
[FunctionName("OrderOrchestrator")]
public static async Task<object> RunOrchestrator(
    [OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    var order = context.GetInput<Order>();
    
    // Step 1: Validate order
    var isValid = await context.CallActivityAsync<bool>("ValidateOrder", order);
    if (!isValid)
    {
        return new { status = "Invalid order" };
    }
    
    // Step 2: Process payment
    var paymentResult = await context.CallActivityAsync<PaymentResult>("ProcessPayment", order);
    
    // Step 3: Update inventory
    await context.CallActivityAsync("UpdateInventory", order);
    
    // Step 4: Send notification
    await context.CallActivityAsync("SendNotification", order);
    
    return new { status = "Order processed", orderId = order.Id };
}

スケーリング構成:

// host.json
{
  "version": "2.0",
  "extensions": {
    "queues": {
      "maxPollingInterval": "00:00:02",
      "batchSize": 16,
      "maxDequeueCount": 5,
      "newBatchThreshold": 8
    },
    "http": {
      "routePrefix": "api",
      "maxConcurrentRequests": 100,
      "maxOutstandingRequests": 200
    }
  },
  "functionTimeout": "00:05:00"
}

ベストプラクティス:

  • 本番ワークロードには Premium プランを使用する
  • キュートリガーにはべき等性を実装する
  • 複雑なワークフローには Durable Functions を使用する
  • Application Insights で監視する
  • 適切なタイムアウト値を設定する
  • 認証にはマネージド ID を使用する

希少性: 非常に一般的 難易度: 難しい


高度なネットワーキング

9. VNet ピアリングとそのユースケースについて説明してください。

回答: VNet ピアリング は、2 つの Azure 仮想ネットワークをプライベートに接続します。

種類:

1. リージョン VNet ピアリング:

  • 同じリージョン
  • 低レイテンシ
  • 帯域幅の制約なし

2. グローバル VNet ピアリング:

  • 異なるリージョン
  • リージョン間接続
  • わずかに高いレイテンシ

アーキテクチャ:

Loading diagram...

セットアップ:

# VNet ピアリングの作成 (A から B)
az network vnet peering create \
  --name vnetA-to-vnetB \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetA \
  --remote-vnet /subscriptions/.../resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/vnetB \
  --allow-vnet-access \
  --allow-forwarded-traffic

# リバースピアリングの作成 (B から A)
az network vnet peering create \
  --name vnetB-to-vnetA \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetB \
  --remote-vnet /subscriptions/.../resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/vnetA \
  --allow-vnet-access \
  --allow-forwarded-traffic

# ピアリングステータスの確認
az network vnet peering show \
  --name vnetA-to-vnetB \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name vnetA \
  --query peeringState

特性:

  • 非推移的: A↔B, B↔C でも A↔C にはならない
  • IP の重複なし: VNet には重複しないアドレス空間が必要
  • プライベート接続: Azure バックボーンを使用
  • ダウンタイムなし: 既存の VNet で作成可能
  • クロスサブスクリプション: 異なるサブスクリプションの VNet をピアリング可能

ハブスポークトポロジ:

# 共有サービスを備えたハブ VNet
# さまざまなアプリケーション/チーム向けのスポーク VNet

# ゲートウェイ転送の有効化 (ハブに VPN ゲートウェイがある場合)
az network vnet peering update \
  --name hub-to-spoke1 \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name hub-vnet \
  --set allowGatewayTransit=true

# リモートゲートウェイの使用 (スポークがハブのゲートウェイを使用)
az network vnet peering update \
  --name spoke1-to-hub \
  --resource-group myResourceGroup \
  --vnet-name spoke1-vnet \
  --set useRemoteGateways=true

VPN Gateway との比較:

機能VNet ピアリングVPN Gateway
レイテンシ低 (Azure バックボーン)高 (暗号化)
帯域幅無制限ゲートウェイ SKU によって制限
コストデータ転送のみゲートウェイ + データ転送
セットアップ簡単より複雑
暗号化なし (プライベートネットワーク)あり (IPsec)

ユースケース:

  • ハブスポークアーキテクチャ: 集中化された共有サービス
  • マルチリージョン接続: リージョンを接続する
  • チーム間のコラボレーション: チームごとに個別の VNet
  • 災害復旧: 異なるリージョンにレプリケート
  • ハイブリッドクラウド: Azure VNet を接続する

監視:

# ピアリングメトリクスの表示
az monitor metrics list \
  --resource /subscriptions/.../virtualNetworks/vnetA \
  --metric "BytesSentRate" \
  --start-time 2024-11-26T00:00:00Z

ベストプラクティス:

  • IP アドレス空間を慎重に計画する (重複なし)
  • 集中管理にはハブスポークを使用する
  • ピアリング関係を文書化する
  • データ転送コストを監視する
  • トラフィック制御には NSG を使用する
  • 複雑なトポロジには Azure Virtual WAN の使用を検討する

希少性: 一般的 難易度: 中〜難


結論

Azure クラウドのシニアエンジニアの面接には、深い技術知識と実践的な経験が必要です。以下に焦点を当ててください。

  1. アーキテクチャ: マルチリージョン設計、高可用性、災害復旧
  2. 高度なネットワーキング: ExpressRoute、VNet ピアリング、ハイブリッド接続
  3. コンテナ: AKS のデプロイと管理
  4. IaC: ARM テンプレート、Bicep、自動化
  5. コスト最適化: リザーブドインスタンス、適切なサイジング、監視
  6. セキュリティ: 多層防御、マネージド ID、Key Vault

エンタープライズ規模のデプロイ、コスト最適化イニシアチブ、およびセキュリティの実装に関する実際の経験を実証してください。頑張ってください!

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