Questions d'entretien pour un Ingénieur DevOps Junior : Guide Complet

Milad Bonakdar
Auteur
Maîtrisez les fondamentaux essentiels de DevOps avec des questions d'entretien complètes couvrant Linux, Git, CI/CD, Docker, les bases du cloud et l'Infrastructure as Code pour les ingénieurs DevOps juniors.
Introduction
L'ingénierie DevOps fait le pont entre le développement et les opérations, en mettant l'accent sur l'automatisation, la collaboration et l'amélioration continue. En tant qu'ingénieur DevOps junior, vous aurez besoin de connaissances fondamentales sur Linux, le contrôle de version, les pipelines CI/CD, la conteneurisation et les plateformes cloud.
Ce guide couvre les questions d'entretien essentielles pour les ingénieurs DevOps juniors, organisées par sujet pour vous aider à vous préparer efficacement. Chaque question comprend des réponses détaillées, des exemples pratiques et des extraits de code pratiques.
Notions fondamentales de Linux
1. Expliquez les commandes Linux courantes que vous utilisez quotidiennement en tant qu'ingénieur DevOps.
Réponse : Commandes Linux essentielles pour le travail DevOps :
Rareté : Très courant
Difficulté : Facile
2. Comment dépannez-vous un service qui ne démarre pas sous Linux ?
Réponse : Approche de dépannage systématique :
Problèmes courants :
- Erreurs de syntaxe dans la configuration
- Port déjà utilisé
- Permission refusée
- Dépendances manquantes
- Espace disque insuffisant
Rareté : Très courant
Difficulté : Moyenne
Contrôle de version avec Git
3. Expliquez le flux de travail Git de base et les commandes courantes.
Réponse : Flux de travail Git pour les tâches DevOps quotidiennes :
Meilleures pratiques :
- Écrire des messages de commit clairs
- Committer souvent, pousser régulièrement
- Utiliser des branches de fonctionnalité
- Récupérer les modifications avant de pousser
- Examiner les modifications avant de committer
Rareté : Très courant
Difficulté : Facile
4. Comment résolvez-vous un conflit de fusion dans Git ?
Réponse : Résolution de conflit étape par étape :
Marqueurs de conflit :
<<<<<<< HEAD- Votre branche actuelle=======- Séparateur>>>>>>> branch-name- Modifications entrantes
Rareté : Courant
Difficulté : Facile-Moyenne
Notions de base de CI/CD
5. Qu'est-ce que CI/CD et pourquoi est-ce important ?
Réponse : CI/CD signifie Continuous Integration et Continuous Deployment/Delivery (Intégration Continue et Déploiement/Livraison Continue).
Intégration Continue (CI) :
- Construire et tester automatiquement le code à chaque commit
- Détecter les bugs tôt
- S'assurer que le code s'intègre correctement
Déploiement Continu (CD) :
- Déployer automatiquement en production après que les tests ont réussi
- Cycles de publication plus rapides
- Réduction des erreurs manuelles
Avantages :
- Boucles de rétroaction plus rapides
- Réduction des problèmes d'intégration
- Tests automatisés
- Déploiements cohérents
- Délai de mise sur le marché plus rapide
Rareté : Très courant
Difficulté : Facile
6. Expliquez un pipeline CI/CD de base utilisant GitHub Actions.
Réponse : Exemple de flux de travail GitHub Actions :
Concepts clés :
- Déclencheurs : Quand le pipeline s'exécute (push, PR, planification)
- Jobs : Tâches indépendantes qui peuvent s'exécuter en parallèle
- Steps : Commandes individuelles dans un job
- Artifacts : Fichiers passés entre les jobs
Rareté : Très courant
Difficulté : Moyenne
Docker & Conteneurisation
7. Qu'est-ce que Docker et pourquoi utilisons-nous des conteneurs ?
Réponse : Docker est une plateforme pour développer, expédier et exécuter des applications dans des conteneurs.
Conteneurs vs Machines Virtuelles :
- Les conteneurs partagent le noyau du système d'exploitation hôte (léger)
- Les machines virtuelles incluent un système d'exploitation complet (lourd)
- Les conteneurs démarrent en quelques secondes
- Meilleure utilisation des ressources
Avantages :
- Cohérence : Même environnement partout
- Isolation : Les applications n'interfèrent pas
- Portabilité : Exécuter n'importe où
- Efficacité : Léger et rapide
Rareté : Très courant
Difficulté : Facile
8. Expliquez les commandes Docker courantes.
Réponse : Commandes Docker essentielles :
Rareté : Très courant
Difficulté : Facile
9. Écrivez un docker-compose.yml pour une application web avec une base de données.
Réponse : Exemple d'application multi-conteneurs :
Concepts clés :
- services : Définir les conteneurs
- depends_on : Dépendances de service
- volumes : Stockage de données persistant
- environment : Variables d'environnement
- ports : Mappage de ports
- restart : Politique de redémarrage
Rareté : Courant
Difficulté : Moyenne
Notions de base du Cloud
10. Expliquez la différence entre IaaS, PaaS et SaaS.
Réponse : Modèles de services cloud :
IaaS (Infrastructure as a Service) :
- Fournit : Machines virtuelles, stockage, réseaux
- Vous gérez : OS, runtime, applications
- Exemples : AWS EC2, Azure VMs, Google Compute Engine
- Cas d'utilisation : Contrôle total sur l'infrastructure
PaaS (Platform as a Service) :
- Fournit : Environnement d'exécution, bases de données, middleware
- Vous gérez : Applications et données
- Exemples : AWS Elastic Beanstalk, Heroku, Google App Engine
- Cas d'utilisation : Se concentrer sur le code, pas sur l'infrastructure
SaaS (Software as a Service) :
- Fournit : Applications complètes
- Vous gérez : Données et paramètres utilisateur
- Exemples : Gmail, Salesforce, Office 365
- Cas d'utilisation : Applications prêtes à l'emploi
Rareté : Courant
Difficulté : Facile
11. Quels sont les services AWS de base qu'un ingénieur DevOps doit connaître ?
Réponse : Services AWS essentiels :
Calcul :
- EC2 : Serveurs virtuels
- Lambda : Fonctions serverless
- ECS/EKS : Orchestration de conteneurs
Stockage :
- S3 : Stockage d'objets
- EBS : Stockage en bloc pour EC2
- EFS : Stockage de fichiers partagé
Réseau :
- VPC : Cloud privé virtuel
- Route 53 : Service DNS
- CloudFront : CDN
- ELB : Équilibrage de charge
Base de données :
- RDS : Bases de données relationnelles gérées
- DynamoDB : Base de données NoSQL
Outils DevOps :
- CodePipeline : Service CI/CD
- CodeBuild : Service de construction
- CloudWatch : Surveillance et journalisation
- IAM : Gestion des accès
Exemple : Lancer une instance EC2 avec AWS CLI :
Rareté : Très courant
Difficulté : Moyenne
Infrastructure as Code
12. Qu'est-ce que l'Infrastructure as Code (IaC) et pourquoi est-ce important ?
Réponse : IaC est la gestion de l'infrastructure par le code plutôt que par des processus manuels.
Avantages :
- Contrôle de version : Suivre les modifications de l'infrastructure
- Reproductibilité : Créer des environnements identiques
- Automatisation : Réduire les erreurs manuelles
- Documentation : Le code sert de documentation
- Cohérence : Même configuration partout
Outils IaC populaires :
- Terraform : Provisionnement multi-cloud
- Ansible : Gestion de la configuration
- CloudFormation : Spécifique à AWS
- Pulumi : IaC basé sur le code
Exemple Terraform :
Rareté : Très courant
Difficulté : Moyenne
13. Expliquez le flux de travail de base de Terraform.
Réponse : Étapes du flux de travail Terraform :
Structure des fichiers Terraform :
Exemple de variables :
Rareté : Courant
Difficulté : Moyenne
Surveillance et journalisation
14. Quelles métriques surveilleriez-vous pour une application web ?
Réponse : Métriques de surveillance clés :
Métriques d'application :
- Temps de réponse / latence
- Taux de requêtes (requêtes par seconde)
- Taux d'erreur (erreurs 4xx, 5xx)
- Débit
Métriques système :
- Utilisation du CPU
- Utilisation de la mémoire
- E/S disque
- E/S réseau
Métriques d'infrastructure :
- État du conteneur/pod
- Disponibilité du service
- Santé de l'équilibreur de charge
Exemple de requête Prometheus :
Seuils d'alerte :
- Temps de réponse > 500ms
- Taux d'erreur > 1%
- Utilisation du CPU > 80%
- Utilisation de la mémoire > 85%
- Utilisation du disque > 90%
Rareté : Courant
Difficulté : Moyenne
15. Comment centralisez-vous les logs de plusieurs serveurs ?
Réponse : Architecture de journalisation centralisée :
Pile courante (ELK) :
- Elasticsearch : Stocker et indexer les logs
- Logstash/Fluentd : Collecter et traiter les logs
- Kibana : Visualiser et rechercher les logs
Exemple de configuration Filebeat :
Meilleures pratiques :
- Utiliser la journalisation structurée (JSON)
- Inclure des IDs de corrélation
- Définir des politiques de rétention
- Indexer stratégiquement
- Surveiller le volume des logs
Rareté : Courant
Difficulté : Moyenne
Notions de base de Kubernetes
16. Qu'est-ce que Kubernetes et quels sont ses composants de base ?
Réponse : Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs qui automatise le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées.
Composants de base :
Plan de contrôle :
- API Server : Point d'entrée pour toutes les commandes
- etcd : Stockage clé-valeur pour les données du cluster
- Scheduler : Attribue les pods aux nœuds
- Controller Manager : Maintient l'état souhaité
Nœuds de travail :
- kubelet : Gère les pods sur le nœud
- kube-proxy : Routage réseau
- Container Runtime : Exécute les conteneurs (Docker, containerd)
Objets Kubernetes de base :
1. Pod :
2. Déploiement :
3. Service :
Commandes kubectl courantes :
Rareté : Très courant
Difficulté : Facile
Gestion de la configuration
17. Expliquez les bases d'Ansible et écrivez un playbook simple.
Réponse : Ansible est un outil de gestion de configuration sans agent qui utilise SSH pour configurer les serveurs.
Concepts clés :
- Inventory : Liste des serveurs à gérer
- Playbook : Fichier YAML définissant les tâches
- Modules : Unités de travail réutilisables
- Roles : Collection organisée de tâches
Fichier d'inventaire :
Playbook simple :
Exemple de template :
Exécution des playbooks :
Structure des rôles Ansible :
Utilisation des rôles :
Commandes ad hoc :
Rareté : Courant
Difficulté : Moyenne
Scripting et automatisation
18. Écrivez un script bash pour automatiser une tâche DevOps courante.
Réponse : Le scripting Bash est essentiel pour l'automatisation en DevOps.
Exemple 1 : Script de sauvegarde
Exemple 2 : Script de vérification de l'état



