Questions d'entretien pour Ingénieur Cloud Junior AWS : Guide Complet

Introduction

AWS (Amazon Web Services) est la plateforme cloud leader, offrant plus de 200 services pour le calcul, le stockage, la mise en réseau, et bien plus encore. En tant qu'ingénieur cloud junior, vous aurez besoin de connaissances fondamentales sur les services AWS essentiels et les concepts cloud pour construire et gérer l'infrastructure cloud.

Ce guide couvre les questions d'entretien essentielles pour les ingénieurs cloud AWS juniors, en se concentrant sur EC2, S3, VPC, IAM et les concepts cloud fondamentaux.

AWS EC2 (Elastic Compute Cloud)

1. Qu'est-ce qu'AWS EC2 et quels sont ses principaux avantages ?

Réponse : EC2 (Elastic Compute Cloud) fournit des serveurs virtuels redimensionnables dans le cloud.

Principaux avantages :

Élasticité : Augmenter/diminuer la capacité en fonction de la demande
Paiement à l'utilisation : Ne payer que ce que vous utilisez
Variété : Plusieurs types d'instances pour différentes charges de travail
Global : Déploiement dans plusieurs régions du monde
Intégration : Fonctionne de manière transparente avec d'autres services AWS

Cas d'utilisation courants :

Hébergement web
Serveurs d'applications
Environnements de développement/test
Traitement par lots
Calcul haute performance

Fréquence : Très courant Difficulté : Facile

2. Expliquez la différence entre arrêter et mettre fin à une instance EC2.

Réponse :

Arrêter une instance :

L'instance est arrêtée mais pas supprimée
Le volume racine EBS persiste
Vous êtes facturé pour le stockage EBS
Peut être redémarrée plus tard avec la même configuration
L'adresse IP élastique reste associée
L'ID de l'instance reste le même

Mettre fin à une instance :

L'instance est définitivement supprimée
Le volume racine EBS est supprimé (sauf configuration contraire)
Pas de frais après la suppression
Ne peut pas être redémarrée
L'adresse IP élastique est dissociée
L'ID de l'instance ne peut pas être réutilisé

# Exemples AWS CLI

# Arrêter une instance
aws ec2 stop-instances --instance-ids i-1234567890abcdef0

# Démarrer une instance arrêtée
aws ec2 start-instances --instance-ids i-1234567890abcdef0

# Mettre fin à une instance
aws ec2 terminate-instances --instance-ids i-1234567890abcdef0

Fréquence : Très courant Difficulté : Facile

AWS S3 (Simple Storage Service)

3. Qu'est-ce qu'Amazon S3 et quelles sont les différentes classes de stockage ?

Réponse : S3 est un stockage d'objets pour stocker et récupérer n'importe quelle quantité de données depuis n'importe où.

Classes de stockage :

Classe	Cas d'utilisation	Disponibilité	Coût
S3 Standard	Données fréquemment consultées	99,99 %	Le plus élevé
S3 Intelligent-Tiering	Modèles d'accès inconnus/changeants	99,9 %	Auto-optimisé
S3 Standard-IA	Consulté peu fréquemment	99,9 %	Inférieur
S3 One Zone-IA	Peu fréquent, non critique	99,5 %	IA la plus basse
S3 Glacier Instant	Archive, récupération instantanée	99,9 %	Très bas
S3 Glacier Flexible	Archive, récupération en quelques minutes/heures	99,99 %	Très bas
S3 Glacier Deep Archive	Archive à long terme, récupération en 12 heures	99,99 %	Le plus bas

# Créer un bucket S3
aws s3 mb s3://mon-bucket-nom

# Télécharger un fichier
aws s3 cp monfichier.txt s3://mon-bucket-nom/

# Lister les objets
aws s3 ls s3://mon-bucket-nom/

# Télécharger un fichier
aws s3 cp s3://mon-bucket-nom/monfichier.txt ./

Fréquence : Très courant Difficulté : Facile-Moyen

AWS VPC (Virtual Private Cloud)

4. Qu'est-ce qu'AWS VPC et quels sont ses composants clés ?

Réponse : VPC est un réseau virtuel logiquement isolé où vous lancez des ressources AWS.

Composants clés :

Loading diagram...

Composants :

Sous-réseaux : Segments de la plage d'adresses IP du VPC
- Public : Possède une route vers la passerelle Internet
- Privé : Pas d'accès direct à Internet
Passerelle Internet : Permet l'accès à Internet
Passerelle NAT : Permet l'accès à Internet du sous-réseau privé (uniquement sortant)
Tables de routage : Contrôler le routage du trafic
Groupes de sécurité : Pare-feu au niveau de l'instance (avec état)
ACL réseau : Pare-feu au niveau du sous-réseau (sans état)

Fréquence : Très courant Difficulté : Moyen

5. Quelle est la différence entre les groupes de sécurité et les ACL réseau ?

Réponse :

Caractéristique	Groupe de sécurité	ACL réseau
Niveau	Instance	Sous-réseau
État	Avec état	Sans état
Règles	Autoriser uniquement	Autoriser et refuser
Trafic de retour	Automatique	Doit être explicitement autorisé
Application	Sélective (par instance)	Toutes les instances du sous-réseau
Évaluation des règles	Toutes les règles	Règles dans l'ordre

Exemple :

# Créer un groupe de sécurité
aws ec2 create-security-group \
  --group-name web-sg \
  --description "Groupe de sécurité du serveur web" \
  --vpc-id vpc-1234567890abcdef0

# Ajouter une règle entrante (autoriser HTTP)
aws ec2 authorize-security-group-ingress \
  --group-id sg-0123456789abcdef0 \
  --protocol tcp \
  --port 80 \
  --cidr 0.0.0.0/0

# Ajouter une règle entrante (autoriser SSH à partir d'une IP spécifique)
aws ec2 authorize-security-group-ingress \
  --group-id sg-0123456789abcdef0 \
  --protocol tcp \
  --port 22 \
  --cidr 203.0.113.0/24

Fréquence : Très courant Difficulté : Moyen

AWS IAM (Identity and Access Management)

6. Expliquez les utilisateurs, les groupes et les rôles IAM.

Réponse : IAM contrôle l'accès aux ressources AWS.

Utilisateurs IAM :

Identité individuelle avec des informations d'identification
Informations d'identification à long terme (mot de passe, clés d'accès)
Utiliser pour les personnes ou les applications

Groupes IAM :

Collection d'utilisateurs
Attacher des politiques aux groupes
Les utilisateurs héritent des autorisations du groupe

Rôles IAM :

Informations d'identification temporaires
Assumé par les utilisateurs, les applications ou les services
Pas d'informations d'identification à long terme
Utiliser pour les instances EC2, les fonctions Lambda, l'accès entre comptes

// Exemple de politique IAM (S3 en lecture seule)
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:ListBucket"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::mon-bucket",
        "arn:aws:s3:::mon-bucket/*"
      ]
    }
  ]
}

Meilleures pratiques :

Utiliser des rôles pour les instances EC2 (pas de clés d'accès)
Suivre le principe du moindre privilège
Activer l'authentification MFA pour les utilisateurs privilégiés
Faire pivoter régulièrement les informations d'identification
Utiliser des groupes pour la gestion des autorisations

Fréquence : Très courant Difficulté : Moyen

Concepts de base d'AWS

7. Que sont les régions et les zones de disponibilité AWS ?

Réponse :

Région AWS :

Emplacement géographique (par exemple, us-east-1, eu-west-1)
Contient plusieurs zones de disponibilité
Isolée des autres régions
Choisir en fonction de : latence, conformité, coût

Zone de disponibilité (AZ) :

Un ou plusieurs centres de données dans une région
Isolée des pannes dans d'autres AZ
Connectée avec une mise en réseau à faible latence
Déployer sur plusieurs AZ pour une haute disponibilité

Loading diagram...

Exemple de haute disponibilité :

# Lancer des instances dans plusieurs AZ
aws ec2 run-instances \
  --image-id ami-0abcdef1234567890 \
  --instance-type t2.micro \
  --subnet-id subnet-1a \
  --count 1

aws ec2 run-instances \
  --image-id ami-0abcdef1234567890 \
  --instance-type t2.micro \
  --subnet-id subnet-1b \
  --count 1

Fréquence : Très courant Difficulté : Facile

8. Qu'est-ce qu'une AMI (Amazon Machine Image) ?

Réponse : AMI est un modèle pour créer des instances EC2.

Contient :

Système d'exploitation
Serveur d'applications
Applications
Paramètres de configuration

Types :

Fourni par AWS : Amazon Linux, Ubuntu, Windows
Marketplace : AMI tierces
Personnalisé : Vos propres AMI

Création d'une AMI personnalisée :

# Créer une AMI à partir d'une instance en cours d'exécution
aws ec2 create-image \
  --instance-id i-1234567890abcdef0 \
  --name "Mon-Serveur-Web-AMI" \
  --description "Serveur web avec Apache configuré"

# Lancer une instance à partir d'une AMI
aws ec2 run-instances \
  --image-id ami-0abcdef1234567890 \
  --instance-type t2.micro \
  --key-name ma-paire-de-clés

Cas d'utilisation :

Déploiements standardisés
Sauvegarde et récupération
Auto Scaling
Déploiement multi-région

Fréquence : Courant Difficulté : Facile-Moyen

Stockage AWS

9. Qu'est-ce qu'EBS et quels sont les différents types de volumes ?

Réponse : EBS (Elastic Block Store) fournit un stockage de blocs persistant pour les instances EC2.

Types de volumes :

Type	Cas d'utilisation	Performance	Coût
gp3 (SSD à usage général)	La plupart des charges de travail	3 000-16 000 IOPS	SSD le plus bas
gp2 (SSD à usage général)	Hérité, usage général	Jusqu'à 16 000 IOPS	Bas
io2/io1 (IOPS provisionnés)	Bases de données, applications critiques	Jusqu'à 64 000 IOPS	Le plus élevé
st1 (HDD optimisé pour le débit)	Big data, entrepôts de données	Débit élevé	Bas
sc1 (HDD froid)	Accès peu fréquent	Coût le plus bas	Le plus bas

Création et attachement d'EBS :

# Créer un volume EBS
aws ec2 create-volume \
  --availability-zone us-east-1a \
  --size 100 \
  --volume-type gp3 \
  --iops 3000 \
  --throughput 125

# Attacher à l'instance
aws ec2 attach-volume \
  --volume-id vol-1234567890abcdef0 \
  --instance-id i-1234567890abcdef0 \
  --device /dev/sdf

# Formater et monter (sur l'instance)
sudo mkfs -t ext4 /dev/sdf
sudo mkdir /data
sudo mount /dev/sdf /data

# Rendre permanent (ajouter à /etc/fstab)
echo "/dev/sdf /data ext4 defaults,nofail 0 2" | sudo tee -a /etc/fstab

Instantanés EBS :

# Créer un instantané
aws ec2 create-snapshot \
  --volume-id vol-1234567890abcdef0 \
  --description "Sauvegarde avant la mise à niveau"

# Restaurer à partir d'un instantané
aws ec2 create-volume \
  --snapshot-id snap-1234567890abcdef0 \
  --availability-zone us-east-1a \
  --volume-type gp3

# Copier l'instantané vers une autre région
aws ec2 copy-snapshot \
  --source-region us-east-1 \
  --source-snapshot-id snap-1234567890abcdef0 \
  --destination-region us-west-2

Principales caractéristiques :

Persistant : Les données survivent à la suppression de l'instance
Instantanés : Sauvegardes ponctuelles vers S3
Chiffrement : Au repos et en transit
Redimensionnable : Augmenter la taille sans interruption de service
Multi-attachement : Les volumes io2 peuvent être attachés à plusieurs instances

Meilleures pratiques :

Utiliser gp3 pour la plupart des charges de travail (meilleur rapport prix/performance)
Activer le chiffrement par défaut
Instantanés réguliers pour les sauvegardes
Supprimer les volumes inutilisés pour réduire les coûts

Fréquence : Très courant Difficulté : Facile-Moyen

10. Expliquez les politiques de bucket S3 et en quoi elles diffèrent des politiques IAM.

Réponse : Les deux contrôlent l'accès à S3, mais ils fonctionnent différemment :

Politiques IAM :

Attaché aux utilisateurs, groupes ou rôles
Contrôler ce que les identités peuvent faire
Géré de manière centralisée dans IAM

Politiques de bucket S3 :

Attaché aux buckets S3
Contrôler l'accès aux buckets spécifiques
Peut accorder un accès entre comptes
Peut restreindre par adresse IP

Exemple de politique IAM :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::mon-bucket/*"
    }
  ]
}

Exemple de politique de bucket S3 :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "PublicReadGetObject",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": "*",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::mon-bucket-public/*"
    },
    {
      "Sid": "RestrictByIP",
      "Effect": "Deny",
      "Principal": "*",
      "Action": "s3:*",
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::mon-bucket",
        "arn:aws:s3:::mon-bucket/*"
      ],
      "Condition": {
        "NotIpAddress": {
          "aws:SourceIp": "203.0.113.0/24"
        }
      }
    }
  ]
}

Appliquer une politique de bucket :

# Créer un fichier de politique (politique.json)
# Ensuite, appliquez-le
aws s3api put-bucket-policy \
  --bucket mon-bucket \
  --policy file://politique.json

# Afficher la politique actuelle
aws s3api get-bucket-policy \
  --bucket mon-bucket

# Supprimer la politique
aws s3api delete-bucket-policy \
  --bucket mon-bucket

Cas d'utilisation courants :

1. Hébergement de site web public :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": "*",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::mon-site-web/*"
    }
  ]
}

2. Accès entre comptes :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::123456789012:root"
      },
      "Action": "s3:*",
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::bucket-partagé",
        "arn:aws:s3:::bucket-partagé/*"
      ]
    }
  ]
}

3. Appliquer le chiffrement :

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Deny",
      "Principal": "*",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::mon-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringNotEquals": {
          "s3:x-amz-server-side-encryption": "AES256"
        }
      }
    }
  ]
}

Quand utiliser :

Politique IAM : Contrôler ce que vos utilisateurs/applications peuvent faire
Politique de bucket : Contrôler qui peut accéder à votre bucket (y compris les comptes externes)

Fréquence : Très courant Difficulté : Moyen

Surveillance et gestion

11. Qu'est-ce que CloudWatch et comment l'utilisez-vous pour la surveillance ?

Réponse : CloudWatch est le service de surveillance et d'observabilité d'AWS.

Composants clés :

1. Métriques :

Points de données numériques dans le temps
EC2 : CPU, réseau, disque
RDS : Connexions, IOPS
Métriques personnalisées : Spécifiques à l'application

# Afficher les métriques CPU d'EC2
aws cloudwatch get-metric-statistics \
  --namespace AWS/EC2 \
  --metric-name CPUUtilization \
  --dimensions Name=InstanceId,Value=i-1234567890abcdef0 \
  --start-time 2024-11-25T00:00:00Z \
  --end-time 2024-11-25T23:59:59Z \
  --period 3600 \
  --statistics Average,Maximum

# Publier une métrique personnalisée
aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace MonApp \
  --metric-name PageLoadTime \
  --value 0.5 \
  --unit Seconds

2. Alarmes :

# Créer une alarme pour une CPU élevée
aws cloudwatch put-metric-alarm \
  --alarm-name alarme-cpu-élevée \
  --alarm-description "Alerte lorsque la CPU dépasse 80 %" \
  --metric-name CPUUtilization \
  --namespace AWS/EC2 \
  --statistic Average \
  --period 300 \
  --threshold 80 \
  --comparison-operator GreaterThanThreshold \
  --evaluation-periods 2 \
  --dimensions Name=InstanceId,Value=i-1234567890abcdef0 \
  --alarm-actions arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:mon-sujet

3. Journaux :

# Créer un groupe de journaux
aws logs create-log-group \
  --log-group-name /aws/application/monapp

# Créer un flux de journaux
aws logs create-log-stream \
  --log-group-name /aws/application/monapp \
  --log-stream-name instance-1

# Mettre des événements de journal
aws logs put-log-events \
  --log-group-name /aws/application/monapp \
  --log-stream-name instance-1 \
  --log-events \
    timestamp=1234567890000,message="Application démarrée" \
    timestamp=1234567891000,message="Traitement de la requête"

# Interroger les journaux
aws logs filter-log-events \
  --log-group-name /aws/application/monapp \
  --filter-pattern "ERROR" \
  --start-time 1234567890000

4. Tableaux de bord :

# Créer un tableau de bord avec boto3
import boto3
import json

cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

dashboard_body = {
    "widgets": [
        {
            "type": "metric",
            "properties": {
                "metrics": [
                    ["AWS/EC2", "CPUUtilization", {"stat": "Average"}]
                ],
                "period": 300,
                "stat": "Average",
                "region": "us-east-1",
                "title": "Utilisation CPU EC2"
            }
        },
        {
            "type": "metric",
            "properties": {
                "metrics": [
                    ["AWS/RDS", "DatabaseConnections"]
                ],
                "period": 300,
                "stat": "Sum",
                "region": "us-east-1",
                "title": "Connexions RDS"
            }
        }
    ]
}

cloudwatch.put_dashboard(
    DashboardName='MonAppTableauDeBord',
    DashboardBody=json.dumps(dashboard_body)
)

Scénarios de surveillance courants :

Surveiller une instance EC2 :

# Les métriques CPU, réseau, disque sont automatiques
# Pour la mémoire, il faut l'agent CloudWatch

# Installer l'agent CloudWatch
wget https://s3.amazonaws.com/amazoncloudwatch-agent/amazon_linux/amd64/latest/amazon-cloudwatch-agent.rpm
sudo rpm -U ./amazon-cloudwatch-agent.rpm

# Configurer l'agent (crée un fichier de configuration)
sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-config-wizard

# Démarrer l'agent
sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl \
  -a fetch-config \
  -m ec2 \
  -s \
  -c file:/opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/config.json

Surveiller les journaux d'application :

# Application Python avec journalisation CloudWatch
import boto3
import logging
from datetime import datetime

class CloudWatchHandler(logging.Handler):
    def __init__(self, log_group, log_stream):
        super().__init__()
        self.client = boto3.client('logs')
        self.log_group = log_group
        self.log_stream = log_stream
        
    def emit(self, record):
        log_entry = self.format(record)
        self.client.put_log_events(
            logGroupName=self.log_group,
            logStreamName=self.log_stream,
            logEvents=[{
                'timestamp': int(datetime.now().timestamp() * 1000),
                'message': log_entry
            }]
        )

# Utilisation
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(CloudWatchHandler('/aws/monapp', 'instance-1'))
logger.info("Application démarrée")

Meilleures pratiques :

Configurer des alarmes pour les métriques critiques
Utiliser des groupes de journaux pour organiser les journaux
Créer des tableaux de bord pour une vue d'ensemble rapide
Définir des politiques de rétention pour contrôler les coûts
Utiliser des filtres de métriques pour l'analyse des journaux

Fréquence : Très courant Difficulté : Moyen

Conclusion

Se préparer à un entretien d'ingénieur cloud AWS junior nécessite de comprendre les services de base et les concepts cloud. Concentrez-vous sur :

EC2 : Types d'instances, cycle de vie, sécurité
S3 : Classes de stockage, politiques de bucket, versionnage
VPC : Mise en réseau, sous-réseaux, groupes de sécurité
IAM : Utilisateurs, rôles, politiques, moindre privilège
Concepts de base : Régions, AZ, AMI

Entraînez-vous à utiliser la console AWS et la CLI pour acquérir une expérience pratique. Bonne chance !

Table des matières

Questions d'entretien pour Ingénieur Cloud Junior AWS : Guide Complet

Introduction

AWS EC2 (Elastic Compute Cloud)

1. Qu'est-ce qu'AWS EC2 et quels sont ses principaux avantages ?

2. Expliquez la différence entre arrêter et mettre fin à une instance EC2.

AWS S3 (Simple Storage Service)

3. Qu'est-ce qu'Amazon S3 et quelles sont les différentes classes de stockage ?

AWS VPC (Virtual Private Cloud)

4. Qu'est-ce qu'AWS VPC et quels sont ses composants clés ?

5. Quelle est la différence entre les groupes de sécurité et les ACL réseau ?

AWS IAM (Identity and Access Management)

6. Expliquez les utilisateurs, les groupes et les rôles IAM.

Concepts de base d'AWS

7. Que sont les régions et les zones de disponibilité AWS ?

8. Qu'est-ce qu'une AMI (Amazon Machine Image) ?

Stockage AWS

9. Qu'est-ce qu'EBS et quels sont les différents types de volumes ?

10. Expliquez les politiques de bucket S3 et en quoi elles diffèrent des politiques IAM.

Surveillance et gestion

11. Qu'est-ce que CloudWatch et comment l'utilisez-vous pour la surveillance ?

Conclusion

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